大数据背景下计算机应用技术现状与发展趋势

展趋势

摘要：随着大数据时代的到来，计算机应用技术的应用范围随之扩大，在各个领域都发挥了重要作用。本文简要阐述了大数据时代下计算机应用技术的应用现状，从巨型化发展、智能化发展和微型化发展等3个方面分析了数据环境下计算机技术发展趋势，并探讨了推进计算机应用技术发展的策略。

关键词：大数据；计算机应用技术；发展趋势

引言

计算机已成为人类社会发展和生活不可或缺的重要辅助工具，计算机技术在行业中发挥的作用给人们带来巨大的改进与便利，被充分得到认可与接受。作为计算机学科中重要技术之一的计算机应用技术，在推进人类社会发展中起到了非常重要的作用[1]。大数据时代，深入的对计算机应用技术进行不断地开发与研究，能够更好对计算机的应用技术未来发展趋势进行预判，进而探讨推动计算机应用技术发展的策略[2]。因此，以大数据时代为依据的计算机应用技术研究，具有积极重要的现实意义。

一、大数据时代下计算机应用技术的应用现状

（1）应用于智能技术领域。在大数据的支持下计算机技术应用于智能技术，有效地推动了智能化的开发与进步。智能化的运用在当下已经非常普遍，例如，面部识别技术、智能检索技术等[3]。伴随云服务生态体系的日臻成熟，5G网络技术的应用，智能化的发展会进一步向社会发展的重点领域深入推进，必将实现在工业生产领域的“智造”，农业生产过程的智能机械化等方向的全面发展与服务，使计算机技术的智能化应用更加高质、便捷，农业机械操作更加精准和高效。

（2）应用于数据处理领域。大数据时代，数据处理的种类庞多，这也要求计算机技术要不断提高对数据的处理能力，只有能够更加科学有效的对各种数据信息进行细化、分类和整理，才能为使用者提供更为有效完整的数据信息。

（3）应用于通信管理领域。计算机的软件技术在通信的管理上，能够对日常的工作效率起到有效地提高作用[4]。就数据项目通信而言，计算机软件技术能够准确又有针对性的对服务群体的行为和需求加以汇总管理，以实现服务群体经营活动的提高。例如，我国的三大电信运营商就是充分借助了计算机技术对自己的电信客户在消费模式、消费需求等方面进行信息汇总后进行数据的分析和研判，从而以此为其中一个客观数据调整经营活动侧重点和服务方向，以获得包括经济在内的多方面收益。

二、大数据环境下计算机技术发展趋势

（1）巨型化发展

大数据处理技术交叉性，综合性强，相对于小数据时代的有限数据样本，大数据海量庞大数据处理性能问题突出，涉及计算机应用数据、管理数据、处理数据、分析数据、获取数据等众多层面的综合性技术，大数据与计算机技术的融合，需要大规模硬件资源、分布式存储管理等，完整性、综合性的大数据处理应用系统，对数据进行深入地挖掘、计算、分析。所以，计算机巨型化是未来发展的主要趋势，巨型化是要让计算机具有更高的运算速度、更大的存储容量、更强的运算功能，从而进行更高、更快、更强的数据处理[5]。当前大数据已经渗透到各个行业、各个领域以及生活的方方面面，大数据的庞大、丰富、全面的海量数据，已经成为国家和企业的战略资源，是下一个促进生产、创新、竞争新信息的技术时代。所以，未来计算机技术需要加强研究力度，研发出匹配大数据运算的巨型化计算机应用设备，使计算机的内部处理具备高速运算、多样化功能、大存储容量。

（2）智能化发展

大数据具有较强的行业领域应用需求驱动特性，大数据处理问题通常会来自于具体某一行业领域，所以在进行处理分析数据的过程中，必须紧密结合行业的实际应用背景和需求，才能更好地提高信息处理的时效性和深层价值。因此，智能化也是计算机未来发展的重要方向，未来计算机的数据存储密度、存储速度会得到持续的提升，所以，在未来信息化建设中，要让计算机可以更好地模拟人的思维，具有逻辑推理与学习证明的能力，通过计算机与大数据的融合代替人的思维活动和判断能力，降低人的脑力劳动，并使生产生活更具有效率和效果。例如，企业生产设备自动控制系统，办公自动化，自动监控系统，帮助人们精准高效、自动化地完成工作。同时，大数据时代可以帮助人们进行更全面的信息分类和检索，更好地辅助人们进行工作和学习，例如，在教育领域智能化大数据平台，可以通过模拟人的感觉行为和思维过程，实现人脑思维神经模式的运作，向用户提供更全面、系统、客观的分析结果。

（3）微型化发展

计算机可以进行逻辑计算、数值计算，同时还具有记忆存储功能，可以高速精准处理分析数据，计算机应用技术与大数据海量资源的融合，不仅提高了信息资料的共享质量，同时也向用户提供了更具有价值的深层信息，但由于数据规模庞大，计算机技术处理涉及领域越来越多，处理的问题越来越复杂，导致计算机性能问题突出，巨大的数据量造成了计算机的性能和时间消耗，传统计算方法已经无法满足大数据的运算速率。因此，在大数据时代的影响下，计算机需要向性能化、微型化方向发展，使信息技术的应用更加便捷、高效。现阶段，平板电脑和笔记本电脑，是较为常见的微型计算机设备，相信随着微电子核心硬件技术的优化和发展，会使计算机的体积越来越小、技术越来越智能、处理问题更具有逻辑性，会使微型计算机得到更优的计算性能，人们在计算机智能化、性能化、微型化的发展进程中，可以更加便捷的携带，并能在大数据和计算机应用技术的融合辅助下，随时随地进行高效、便捷地办公和学习。

三、大数据背景下推进计算机应用技术发展的策略

大数据背景下计算机应用技术迎来了全新的发展契机，理想状态下计算机应用技术将进入高速化、智能化的发展。但预想是一方面，计算机应用技术的发展是否能够妥善应对大数据时代的挑战，仍需要行业内部进行优化升级。

（1）国家给予政策和资源支持

任何一类技术的稳定发展，都离不开国家的宏观协助。但在大数据背景下，国家可以借助大数据技术，对计算机应用技术未来的发展方向进行定向分析。考虑到成本输出的有效性原则，国家可以优先扶持技术水平较高的研究团队或企业，从而有效刺激和呼吁各个企业优先发展计算机应用的相关技术。地方政府也可以发布相关的激励性政策，激励企业进行技术革新，继而以数量促效率，有效推进国内计算机应用技术的持续创新。同时，政府也应该完善相关法律法规，用法律维护市场运作的稳定性，避免技术升级过程中出现不正当竞争现象，影响技术发展的积极性。

（2）优化领域人才结构

对人才结构的优化应从院校和企业两个层面入手。首先，院校应该依照大数据技术，判定未来时代社会所需要的计算机应用技术人才画像，并以画像为主设置相关课程标准、课程体系，从根本上提升这一领域内的人才质量。计算机应用技术的专业教师，也应该根据未来的人才需求画像，定向改良教学侧重点，优化教学方法。其次，相关企业可以整合未来计算机应用技术的发展方向，调整企业的人才培育与培训计划，从而以人才培育为切入点，阶段性改良整个企业的发展方向，令企业作用机制更贴合未来计算机应用技术的发展方向，继而提高企业的综合竞争力。

四、结语

在大数据环境下，计算机应用技术飞速发展，推动了我国信息化建设。随着计算机技术的普及应用，各行各业的科技水平也在不断提高，服务水平也随之上升。加强计算机应用技术研究，有利于挖掘计算机应用技术的功能和作用，可以加快我国经济发展速度，提升我国经济发展水平。政府需要加强支持力度，企业

需要提升创新水平，为计算机应用技术发展奠定基础，为我国信息化发展做出贡献。

参考文献：

[1]缪丽萍.计算机应用技术维护现状及创新策略的探讨[J].电脑知识与技术,2022,18(08):120-122.

[2]吴塍勤.“互联网+”时代背景下计算机应用技术改革的思考[J].电脑知识与技术,2022,18(06):164-165.

[3]刘丽仪.浅析如何提高计算机应用技术[J].电子测试,2021(23):133-134+124.

[4]刘超.新形势下的计算机应用技术创新实践研究[J].电子世界,2021(15):101-103.

[5]赵建伟.大数据背景下高职计算机应用技术移动学习的研究[J].数字技术与应用,2021,39(05):226-228.

作者简介：董秀莹（2001年—）女，汉族，陕西省商洛市柞水县，本科，单位：咸阳师范学院计算机科学与技术专业。