凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归 主题类 但考虑到一些内容（如 坐标轴 ）的特殊性，可以允许例外的情况。主题的设置相当繁琐，很容易就占用了大量的作图时间，应尽量把这些东西简化，把注意力主要放在数据分析上。基于这种考虑，ggplot2主题设置的内容虽然相当多，本文仅在总体上作一简单介绍。 1 theme函数及其参数
让使用者在数据分析阶段能专注于数据而不是图形细节，这是数据可视化分析工具是否合格的标准之一。某些软件作出的初始图形简直惨不忍睹，不花时间修改字体、边距、底纹这些东西就恶心得没法继续分析数据。ggplot2做得还可以：即使不做任何设置，多数情况下作出的图形都还不错，不丑陋也不妖艳，不会分散用户的注意力。这得益于ggplot2的几个预设主题。
ggplot2的四个预设主题我们在前面已经预览过了，下面我们看看主题都包含了哪些东西。这很容易，把ggplot2默认主题的设置函数theme_bw()的代码拿出来看看就知道了：
library(ggplot2) theme_gray # 函数名不加括号，获得函数的代码 ## function (base_size = 12, base_family = \"\") ## { ## theme(line = element_line(colour = \"black\linetype = 1, ## lineend = \"butt\"), rect = element_rect(fill = \"white\## colour = \"black\element_text(family = base_family, ## face = \"plain\= 0.5, ## vjust = 0.5, angle = 0, lineheight = 0.9), axis.text = element_text(size = rel(0.8),
## colour = \"grey50\"), strip.text = element_text(size = rel(0.8)),
## axis.line = element_blank(), axis.text.x = element_text(vjust = 1),
## axis.text.y = element_text(hjust = 1), axis.ticks = element_line(colour = \"grey50\"),
## axis.title.x = element_text(), axis.title.y = element_text(angle = 90),
## axis.ticks.length = unit(0.15, \"cm\"), axis.ticks.margin = unit(0.1,
## \"cm\"), legend.background = element_rect(colour = NA),
## legend.margin = unit(0.2, \"cm\"), legend.key = element_rect(fill = \"grey95\
## colour = \"white\"), legend.key.size = unit(1.2, \"lines\"), ## legend.key.height = NULL, legend.key.width = NULL, legend.text = element_text(size = rel(0.8)),
## legend.text.align = NULL, legend.title = element_text(size = rel(0.8),
## face = \"bold\## legend.position = \"right\legend.justification = \"center\
## legend.box = NULL, panel.background = element_rect(fill = \"grey90\
## colour = NA), panel.border = element_blank(), panel.grid.major = element_line(colour = \"white\"),
## panel.grid.minor = element_line(colour = \"grey95\size = 0.25),
## panel.margin = unit(0.25, \"lines\"), strip.background
= element_rect(fill = \"grey80\## colour = NA), strip.text.x = element_text(), strip.text.y = element_text(angle = -90), ## plot.background = element_rect(colour = \"white\"), plot.title = element_text(size = rel(1.2)), ## plot.margin = unit(c(1, 1, 0.5, 0.5), \"lines\"), complete = TRUE) ## } ## 看穿了吧，没神秘感了。它无非是一个具有两个参数的函数：base_size和base_family。其主题部分直接应用了另外一个函数：theme。它就是ggplot2的主题设置函数。这个theme函数的产生看起来非常简单：
# 函数说明，非运行代码 theme(..., complete = FALSE) 但dotdotdot（···）参数却内涵丰富，它可以设置很多内容。
参数 line rect text title axis.title axis.title.x axis.title.y axis.text axis.text.x axis.text.y 设置内容 所有线属性 所有矩形区域属性 所有文本相关属性 所有标题属性 坐标轴标题 x轴属性 y轴属性 继承自 text axis.title axis.title 坐标轴刻度标签属性 text 属性和继承和前面类 似，不再重复 axis.ticks axis.ticks.x axis.ticks.y axis.ticks.length axis.ticks.margin axis.line axis.line.x axis.line.y legend.background legend.margin legend.key legend.key.size legend.key.height legend.key.width legend.text legend.text.align legend.title legend.title.align legend.position legend.direction 坐标轴刻度线 刻度线长度 line 刻度线和刻度标签之 间的间距 坐标轴线 图例背景 图例边界 图例符号 图例符号大小 图例符号高度 图例符号宽度 图例文字标签 line rect 图例文字标签对齐方0为左齐，1为右齐 式 图例标题 图例标题对齐方式 图例位置 图例排列方向 text left, right, bottom, top, 两数字向量 \"horizontal\" \"vertical\" center或两数字向量 \"horizontal\" \"vertical\" or or legend.justification 居中方式 legend.box legend.box.just 多图例的排列方式 多图例居中方式 panel.background panel.border panel.margin panel.grid panel.grid.major panel.grid.minor panel.grid.major.x panel.grid.major.y panel.grid.minor.x panel.grid.minor.y plot.background plot.title plot.margin strip.background strip.text strip.text.x strip.text.y 绘图区背景 绘图区边框 rect rect 分面绘图区之间的边 距 绘图区网格线 主网格线 次网格线 整个图形的背景 图形标题 图形边距 分面标签背景 分面标签文本 line top, right, bottom, left rect text 所有元素都在theme函数内使用element_line，element_rect，element_text和element_blank函数设置，使用方法参考这几个函数的参数说明即可，这里不再一一举例说明。
text, line, rect和title是最顶层的元素，理论上可以做全局设定，但当前版本ggplot2还没有实现，可以根据情况做一些调整：
x <- LETTERS[1:10]; y <- abs(rnorm(10))
(p <- qplot(x=x, y=y, color=x, fill=x, geom=c('line','point'), group=1) +
labs(title='The figure title.', xlab='Factor', ylab='Value') + theme(text=element_text(color='red', size=16),
line=element_line(color='blue'), rect=element_rect(fill='white'))) p
theme(panel.background=element_rect(fill='transparent', color='gray'),
legend.key=element_rect(fill='transparent', color='transparent'),
axis.text=element_text(color='red'))
+
全局text和rect设置对部分元素有作用，line基本不起作用。 2 自定义主题
图形细节设置虽然繁琐，但是在R和ggplot2中可以相当简单。自己使用的或者杂志要求的图形外观一般都很固定，我们可以使用theme函数非常方便定义自己的图形主题：
##' A nice-looking ggplot2 theme: inward axis ticks, legend title excluded, and uniform background. ##' @title A nice-looking ggplot2 theme ##' @param ...
##' Parameters passed to theme_classic() function. ##' @param bg
##' Color string (default 'white') for user defined uniform background.
##' @return
##' ggplot2 theme object. ##' @example ##' library(ggplot2)
##' qplot(x=carat, y=price, color=cut, data=diamonds) + theme_zg()
##' @author ZG Zhao ##' @export
theme_zg <- function(..., bg='white'){ require(grid) theme_classic(...) +
theme(rect=element_rect(fill=bg), plot.margin=unit(rep(0.5,4), 'lines'),
panel.background=element_rect(fill='transparent', color='black'),
panel.border=element_rect(fill='transparent', color='transparent'),
panel.grid=element_blank(),
axis.title = element_text(color='black', vjust=0.1), axis.ticks.length = unit(-0.4,\"lines\"), axis.ticks = element_line(color='black'), axis.ticks.margin = unit(0.8,\"lines\"), legend.title=element_blank(),
legend.key=element_rect(fill='transparent',
color='transparent')) } 自定义的主题可以编入自己的R语言包中，方便调用。如果觉得你的主题很有代表性，那就发给ggplot2的作者，让他在下一版本中加到ggplot2发行版中。比如上面上面函数加入ggplot2后就可以直接调用：
p <- qplot(x=x, y=y, color=x, fill=x, geom=c('line','point'), group=1) + labs(title='The figure title.', xlab='Factor', ylab='Value') p + theme_zg() p + theme_zg(base_size=16, bg='gray90') 3 结束语
本系列博文到此结束。ggplot2还在完善过程中，一些新功能可能不断会实现，感谢H.W的努力。如果想比较透彻的学习，建议最好直接到Github把ggplot2项目克隆下来研究它的代码。本系列文章的
例子基于ggplot2 0.93版本，如果发现一些代码运行不正确或效果图有变化，应该是版本不同了。文章后都有sessionInfo信息可参考。 4 SessionInfo
sessionInfo() ## R version 3.1.0 (2014-04-10) ## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) ## ## locale: ## [1] LC_CTYPE=zh_CN.UTF-8 LC_NUMERIC=C ## [3] LC_TIME=zh_CN.UTF-8 LC_COLLATE=zh_CN.UTF-8 ## [5] LC_MONETARY=zh_CN.UTF-8 LC_MESSAGES=zh_CN.UTF-8 ## [7] LC_PAPER=zh_CN.UTF-8 LC_NAME=C ## [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C ## [11] LC_MEASUREMENT=zh_CN.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C ## ## attached base packages: ## [1] grid tcltk stats graphics grDevices utils datasets ## [8] methods base ## ## other attached packages: ## [1] ggplot2_0.9.3.1 zblog_0.1.0 knitr_1.5 ## ## loaded via a namespace (and not attached): ## [1] colorspace_1.2-4 digest_0.6.4 evaluate_0.5.3 formatR_0.10 ## [5] gtable_0.1.2 highr_0.3 labeling_0.2 MASS_7.3-31 ## [9] munsell_0.4.2 plyr_1.8.1 proto_0.3-10 Rcpp_0.11.1 ## [13] reshape2_1.2.2 scales_0.2.4 stringr_0.6.2 tools_3.1.0
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