专利名称：基于声音信号和振动信号的有载分接开关故障识别
方法
专利类型：发明专利
发明人：王国彬,吴达,陈新,王康,陆昌德,叶紫燃,李长元,监浩
军,李宽宏
申请号：CN202010889047.3申请日：20200828公开号：CN112016470A公开日：20201201
摘要：本发明涉及基于声音信号和振动信号联合特征的变压器有载分接开关故障识别方法，包括如下步骤：采集变压器有载分接开关载不同故障状态下的声音信号数据和振动信号数据作为样本；对声音信号数据和振动信号数据分别进行分帧处理，并分别计算声音信号数据的自相关函数和振动信号数据的自相关函数；计算每帧声音信号数据的自相关函数的能量特征，并求取当前帧局部范围内的平均能量；计算每帧振动信号数据的自相关函数的熵特征，并求取当前帧局部范围内的平均熵；通过上述数据特征构建声音、振动异构数据联合能量熵特征，并添加故障标签作为训练样本集；构建神经网络，输入训练样本集进行训练，生成故障识别模型，通过故障识别模型进行故障识别。
申请人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院,四川华音盛安科技有限公司,国网福建省电力有限公司福州供电公司
地址：350007 福建省福州市仓山区复园支路48号
国籍：CN
代理机构：福州科扬专利事务所
代理人：李晓芬
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