人民法院语音识别系统建设项目采购需求公示招投标书范本

.采购需求

.招标项目内容

广州市黄埔区人民法院个法庭进行智能语音识别系统的建设，实现用智能语音识别系统自动生成法庭庭审笔录等，提升庭审效率。

.项目背景

年月日，最高人民法院信息化建设工作领导小组召开全体会议，要求全国各级法院紧紧围绕人民法院信息化.版建设目标，牢牢把握发展机遇，加快建设“智慧法院”，促进审判体系和审判能力现代化、提升司法能力和水平提供坚强的科技支撑。为了积累实践经验，确保各项工作与实际紧密结合，切实服务人民群众，提升审判质效，最高人民法院要求全国各级法院要按照会议精神要求，结合自身信息化建设实际情况，积极促进新技术在审判工作中的运用，通过技术创新手段提高审判质量和效率，促进实现审判体系和审判能力现代化。

年月日，最高人民法院印发《最高人民法院关于加快建设智慧法院的意见》，其中要求各级法院要“运用大数据和人工智能技术，按需提供精准智能服务。支持办案人员最大限度减轻非审判性事务负担。充分运用外包服务方式，建立先进的电子卷宗随案同步生成技术保障和运行管理机制，为案件信息智能化应用提供必要前提；不断提高法律文书自动生成、智能纠错及法言法语智能推送能力，语音同步转录、辅助信息智能生成及实时推送能力，基于电子卷宗的文字识别、语义分析和案情理解能力，为辅助法官办案、提高审判质效提供有力支持；深挖法律知识资源潜力，提高海量案件案情理解深度学习能力,基于案件事实、争议焦点、法律适用类脑智能推理，满足办案人员对法律、案例、专业知识的精准化需求，促进法官类案同判和量刑规范化。”

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在最高人民法院发布的相关规定和要求指导下，结合本院工作实际，从推行庭审记录方式和文书录入方式改革着手，建设智能语音识别系统实现在庭审过程中对法官、原告、被告、证人等各方陈述的内容自动实时识别成文字，从而能够成倍提升庭审的效率，大幅减轻书记员的工作强度和压力。而在部分争议较大的案件庭审中，由于系统能够做到整个庭审过程全量信息的记录和保存，也为后续案件的处理提供了客观的全面记录。

.采购人现状

（）“案多人少”的矛盾日益加剧。对于每个案件审理的流程，众多信息化的应用是对数据的收集和整理，实现快速查询和电子化安全保存。对审判效率上没有明显的提高。特别是在庭审等场景，笔录完全靠人工按键输入，有存在遗漏或记错的情况，没有保留全程无痕的记录，对追溯问题很难精准定位。

（）庭审笔录记录效率低。现书记员对庭审笔录全手工方式进行文字录入，“边听、边归纳、边记录”，而且每个书记员的速录能力和对法言法语的理解能力层次不齐，会导致录入的文本内容与实际存在差异，效率得不到保障。

（）对庭审笔录的修正较难。书记员在庭审后对笔录进行修正，对陈述过的内容进行回听确认，面对较长的庭审录音，无法精确定位达到需要确认的地方，造成笔录修正困难，无法及时完成的问题。

.项目建设依据

黄埔区人民法院智能语音识别系统建设项目在设计、施工中必须依据以下国家有关设计、产品、工程施工验收的规程、规范，本工程适用的标准及规范包括（不限于）以下内容：

 最高人民法院《人民法院审判法庭信息化基本要求》（法办发［）号）  最高人民法院《关于加强人民法院信息化建设决定》

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 最高人民法院《最高人民法院关于加快建设智慧法院的意见》  最高人民法院《关于贯彻<最高人民法院关于全面加强人民法院信息化工

作的决定>的若干意见》

 《广州市地方科技法庭建设技术规范》（DBJ/T .—）

 《关于进一步推进案件繁简分流优化司法资源配置的若干意见》（法发〔〕号）；

 《最高人民法院关于庭审活动录音录像的若干规定》（法释〔〕号）。  《最高人民法院关于印发<人民法院信息化建设五年发展规划(-)>的通知》(粤高法发()号)

上述技术标准和规范如有不足之处，应遵循最高人民法院、广东省高级人民法院、广州市中级人民法院以及国家、广东省、广州市等机关部门对法院和政府机关在信息化建设相关方面的规范、标准或特殊要求，其他国家现行的信息化设计规范及有关规定，其他相关行业的有关规范、规程及规定。

.项目建设期

、建设周期：合同签订后年内全部交付，以收到甲方通知为准 、交付地点：广州市黄埔区人民法院指定地点。

.项目建设内容和技术要求

..项目建设技术需求

智能语音识别系统是一款针对法院庭审的应用场景，立足于解决庭审过程中书记员记录不全、效率不高的问题，基于语音识别、语音合成等技术构建的智能庭审系统，通过语音识别可将语音转化为文本，针对不同类型案件通过机器自我学习，可实现庭审过程中法言法语的有效识别。通过语音合成可将任意文字实时

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转换为连续的自然语音，庭审过程中可播报法庭纪律等减少书记员工作量。可以实现普通案件可节省庭审时间可达%-%，复杂庭审时间缩短超过%；语音识别率达%以上，书记员在笔录自动转写生成基础上做简单修改即可，大幅度减轻笔录工作量；庭审笔录完整度达%，有效确保庭审客观规范性高完整度的笔录和庭审音频，可倒查庭审发言过程，有效保障庭审追溯。

...系统设计架构

....系统结构要求

黄埔区人民法院智能语音识别系统复用广州中院的人工智能能力平台，提供语音识别、语音合成、语义理解、OCR服务等技术，每个法庭书记员电脑上安装庭审系统客户端来实现服务的调用，实现语音转写、等功能，有效的提高庭审效率；

同时系统可以开放接口与第三方业务系统进行对接，是法院各业务系统处于连通状态，避免出现信息孤岛。具体架构如下：

第三方业务系统智能语音应用系统案件信息反馈信息

....部署架构要求

要求系统采用“能力集中，分庭部署”的模式，基于法院内网，复用广州中院已经构建的人工智能能力平台，提供并发语音识别服务、OCR识别、语音合成、

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语义理解、语音文本存储等基础支撑服务，在此基础上构建智能庭审识别系统，通过在每个法庭和书记员电脑上部署软硬件设备来实现服务的调用，并且系统提供针对法院工作专门定制的文字成稿和编辑软件，可以为提升审判效率和法院工作人员的工作效率提供强有力的技术支撑。

系统建设涉及到需要在法院内网服务器上搭建一套语音平台，并且针对单个法庭需要新增一台专用采集设备和一台Windows电脑，Windows电脑要能够与语音平台服务器相连接。具体系统流程如下：

）法庭内的个麦克风通过并线连接采音设备，采音设备实现将模拟信号音频转换为数字信号，通过USB连线与法庭内的Windows电脑相连接，将音频输出到台式机上。

）在Windows电脑上安装声卡驱动负责把采音设备采集到的数字信号通过法院内网发送给后台语音识别服务器。

）语音识别服务器负责将音频识别为文字，发送给书记员电脑上的客户端软件，书记员可在编辑软件中实时查看、编辑、修改识别出的文字内容。

系统部署架构图

....应用支撑平台需求

本期按照两级法院能力集中、分级部署的原则，上级广州中院已完成AI能力平台的建设，基层法院可复用能力后台，以广州中院AI能力平台为核心，黄埔区法院只需完成智能语音识别系统客户端的建设，能力复用广州中院AI能力平台，实现语音合成、语音识别、语义理解、OCR识别等能力的调用。已建设完

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成的广州中院智能能力平台具有以下智能服务能力： .....平台架构 服务层SDK控件层SDK监控管理基础通用SDK授权管理能力接入接入负载应用鉴权服务调用路由第三方信源调用运营监控能力层语音合成语音识别OCR识别语义识别运营分析能力支撑日志收集关联服务状态上报识别资源打包个性化资源加载 服务层SDK:提供基础SDK、控件层SDK和服务层SDK三层 ➢能力接入：支持接入负载、应用鉴权、服务调用路由和第三方信源调用模式

➢能力层：支持语音合成、语音识别、OCR识别、语义理解等核心能力 ➢能力支撑：能力引擎内部实现日志收集和管理、服务状态上报、个性化资源管理等功能

➢监控管理：提供授权管理、运营监控、运营分析等管理和监控功能

.....服务层SDK

人工智能能力平台所集成的语音能力功能通过完善的SDK套件包提供给开发者，由开发者使用该SDK开发成为具体的应用程序后才能够展现给最终用户。

面向法院领域，提供人工智能能力平台能力客户端基础SDK套件包，支持C、Java风格的接口开放，可以根据自身实际业务需求灵活组装能力SDK，同时平台也支持常见场景组合SDK接口的开放使用。

功能如下： ➢基础层SDK

基础通用SDK包，可以根据自身实际业务需求灵活组装能力SDK。 支持语音识别、语音合成、OCR、语义理解能力的接入。 支持java、c风格的接入。

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➢控件层SDK

相对于基础层SDK，采用回调机制，在客户端集成调用易用性上做了较大改进，简化了调用的复杂度。

支持语音识别、语音合成、OCR、语义理解能力的接入。 支持android、ios系统以及部分能力H的接入。 ➢套件层SDK

与控件层SDK功能一致，对外以OS进程模式提供语音和图像交互服务，对于智能终端的软硬一体化解决方案提供较为完备的接入方式支持。

支持语音识别、语音合成、OCR、语义理解能力的接入。 支持android系统的接入。

.....能力接入

能力接入层支持接入负载、应用鉴权、服务调用路由和第三方信源调用等功能，在应用和核心能力之间构建任务分配、信息传递等作用。

➢接入负载

保证能力层接入服务高可用。 ➢应用鉴权

多种应用授权策略支持，支持。 ➢服务调用路由

支持语音识别、语音合成、OCR、语义理解能力的接入，根据服务需求和核心能力系统服务情况高效分配任务。

➢第三方信源调用

支持脚本调用第三方信源，并整合信源结果返回到应用。

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....人工智能能力需求

.....语音合成

语音合成主要为智慧庭审系统提供机器自动播报的能力。针对开庭后审判长需要宣读的法庭纪律、当事人的责任与权利以及相关规章制度等内容，将利用语音合成能让系统自动播报出来，帮助法官节省庭审时间。

语音合成的内容可根据法院自身的庭审规范要求进行配置，并且针对法庭严肃公正环境下专门定制了庭审发音人音库，发音人音色浑厚有力、发音准确自然。同时，对合成的法言法语文本内容采用最先进的中文文本分析、韵律分析算法等技术进行定制优化。

语音合成是将文本信息转化为语音数据的技术，语音合成系统的合成引擎在完成文本到语音数据的转化过程中可以简单分解为两个步骤的处理。文本先经过前端的语法分析，通过词典和规则的处理，得到格式规范，携带语法层次的信息，传送到后端。后端在前端分析的结果基础上，经过韵律方面的分析处理，得到语音的时长、音高等韵律信息，再根据这些信息在音库中挑选最合适的语音单元，语音单元再经过调整和拼接，就能得到最终的语音数据。

系统应具备的特性： . 高质量语音

将输入文本实时转换为流畅、清晰、自然和具有表现力的语音数据。 . 多语种服务

整合了多语种语音合成引擎，可提供中文、中英文混读、纯正英文、粤语、粤英文混读的语音合成服务；

. 多音色服务

提供丰富、风格多样化的音色选择，如浑厚淳正的男声，温柔甜美的女声，标准地道的英语男女声等等。用户可供根据不同应用业务需要，选择最适合应用场景的语音风格，并支持实时动态的音色切换；

. 高精度文本分析技术

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保证了对文本中未登录词（如地名）、多音字、特殊符号（如标点、数字）、韵律短语等智能分析和处理；

. 多字符集支持

支持输入GB、GBK、Big、Unicode和UTF-等多种字符集，普通文本和带有CSSML标注等多种格式的文本信息；

. 多种数据输出格式

支持输出多种采用率的线性Wav，A/U率Wav和Vox等格式的语音数据； . 提供预录音合成模板

对合成文本中符合语音模板固定成分的文本使用发音人预录语音，非固定成分使用合成语音。这种方法有利于改进定制领域合成效果，简化定制流程，加快定制速度，同时也使得预录音的使用更自然、更灵活，满足更广泛的应用需求。

. 灵活的接口

提供了多种开发语言、背景音管理接口和预录音管理接口，便于在多种环境下进行系统的集成；

. 语音调整功能

开发接口提供了音量、语速、音高（基频）等多种合成参数动态调整功能； . 配置和管理工具

合成引擎提供了统一进行配置和管理的工具，完成了全局参数配置、用户词典、用户规则、定制资源包管理等功能；

. 效果优化

合成引擎提供了以定制资源包和CSSML为代表的多种针对实际应用环境进行合成效果优化的方法；

. 背景音和预录音

合成引擎提供了背景音和预录音的功能，大大提高了合成语音的自然度和表现力。

.....语音识别

语音识别主要为智慧庭审系统和语音助手系统提供语音转换为文字的能力。庭审过程中当事人各自所陈述的语音由法庭内设备传送给语音识别能力后即可

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获取到对应的文字内容，法官编辑文书，可以把所说的话转变成文字，这就需要语音识别能够针对陈述人的口音、案件词语、法言法语等进行优化适配，以提升它的识别效果。其具体实现的功能包括：

、法言法语识别，文本顺滑显示

语音识别针对法庭庭审场景下多位陈述人说的法言法语都能够转换成对应的文字信息，并且对于案件中涉及到的个性化信息词语，如公司名、地名、人名、物名等，能够通过庭前输入的方式，实现识别词库的快速更新。

、针对识别结果能够进行二遍智能纠正

针对语音识别第一次识别错误的结果，能够根据陈述人后面说话的识别结果对第一次的错误结果进行纠正，从而表明系统具备自主学习的能力。

语音识别引擎与说话人无关，为自助语音终端提供连续语音识别功能。针对语音识别应用中面临的方言口音、背景噪声等问题，基于实际业务系统中所收集的涵盖不同方言和不同类型背景噪声的海量语音数据，通过先进的区分性训练方法进行语音建模，使语音识别在复杂应用环境下均有良好的效果表现。

系统应具备的特性：

) 支持中文和中英文混读的常见语句听写

语音识别对于日常使用的常用对话有着很高的识别准确率，包含短信类、生活、交通、娱乐、科技、数字数值、名人、互联网热词、新闻等领域。这些领域的整句识别正确率可以达到%~%。同时还支持中文中夹带英文单词、简单的英文语句，基本可以达到中国人日常生活的要求。

) 支持中文标点智能预测

语音识别使用超大规模的语言模型，对识别结果语句智能预测其对话语境，提供智能断句和标点符号的预测

) 端点检测

端点检测是对输入的音频流进行分析，确定用户说话的起始和终止的处理过程。一旦检测到用户开始说话，语音开始流向识别引擎，直到检测到用户说话结束。这种方式使识别引擎在用户在说话的同时即开始进行识别处理。

) 噪音消除

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在实际应用中，背景噪声对于语音识别应用是一个现实的挑战，即便说话人处于安静的办公室环境，在语音中也难以避免会有一定的噪声。语音识别系统应具备高效的噪音消除能力，以适应用户在千差万别的环境中应用的要求

) 大词汇量、独立于说话人的健壮识别功能

满足大词汇量、与说话人无关的识别要求。产品可以支持数万条语法规模的词汇量；并能适应不同年龄、不同地域、不同人群、不同信道、不同终端和不同噪声环境的应用环境。

) 置信度输出

置信度反映了识别结果的可信程度。语音识别引擎可以在返回识别结果时会携带该识别结果的置信度，应用程序可以通过置信度的值进行分析和后续处理。

) 说话人自适应

用户与语音识别系统进行多次会话过程中，系统能够在线提取通话的语音特征，自动调整识别参数，使识别效果得到持续优化。

) 法言法语识别，文本顺滑显示

语音识别针对法庭庭审场景下多位陈述人说的法言法语都能够转换成对应的文字信息，并且对于案件中涉及到的个性化信息词语，如公司名、地名、人名、物名等，能够通过庭前输入的方式，实现识别词库的快速更新。

) 针对识别结果能够进行二遍智能纠正

针对语音识别第一次识别错误的结果，能够根据陈述人后面说话的识别结果对第一次的错误结果进行纠正，从而表明系统具备自主学习的能力。

.....OCR识别

OCR文字识别，指利用OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑的文本。其主要功能有：

) 图像输入、预处理

图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等

) 二值化

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对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。

) 噪点去除

对于不同的文档，我们对噪点的定义可以不同，根据噪点的特征进行去噪，就叫做噪点去除。

) 倾斜较正

由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。

) 版面分析

将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。

) 字符切割

由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。

) 字符识别

这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。

) 版面恢复

人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。

) 后处理、校对

根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。

.....语义理解

语义理解是一种能够让使机器理解用户的语言、识别用户的意图，并执行用户操作的一项技术能力。

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系统具有以下特点： 、上下文关联

根据用户上下文描述内容进行合理化信息关联，使前后语境一致，保证信息前后继承和要点完整。

、关键信息抽取

根据预置规则快速抽取用户信息中的关键点，同时可支持多种表达方式下的信息提取。

、语义校验

根据前后语境内容对语音识别结果进行语义关联性校验，对识别结果进行二次整理和明确。

、集外拒识

针对非预设或关联业务的用户内容，引擎智能分辨并提供拒识响应。

.....能力支撑

能力引擎内部实现日志收集和管理、服务状态上报、个性化资源管理等功能，实现能力使用信息和资源的管理。

➢日志收集关联

能力调用过程日志记录，支持客户端会话日志关联。 ➢服务状态上报

容量信息、服务信息、错误信息上报。 ➢识别资源打包

热词上传及有上下文的文本信息（word文档、txt）打包成识别个性化资源。 ➢个性化资源加载

在正常识别或语义调用中，针对当前识别用户使个性化热词或个性化资源生效，从而提升识别效果。

.....监控管理

监控管理提供授权管理、运营监控、运营分析等管理和监控功能，实现平台使用信息的实时监控和数据分析。

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➢授权管理

应用权限管理支持应用提供非绑定硬件的用户授权控制、应用提供绑定硬件的用户授权控制、为应用提供每日访问的最大次数上限设置。

并发授权管理支持对各种核心能力资源的管理。 ➢运营分析

微服务接口支持按照关键字段进行交互日志数据详情检索，提供基于restful的API接口，支持基于能力层多个维度任意灵活组合的数据分析模式，提供基于restful的分析API接口。

辅助工具支持按照关键字段字段进行数据日志导出，提供简单工具模式，支持日志查询分析功能，提供简单工具模式。

应用WEB系统提供日志检索、数据分析的日志查询分析系统。 ➢运营监控

微服务接口支持对核心能力的提供监控，提供基于restful的API接口。 辅助工具支持针对能力的状态监控，提供简单工具模式。 应用WEB系统提供针对核心能力的自动化监控系统。

....庭审系统功能需求

智能庭审系统是一款针对法院庭审的应用场景，立足于解决庭审过程中书记员记录不全、效率不高的问题，基于语音识别、语音合成等技术构建的智能庭审系统，通过语音识别可将语音转化为文本，针对不同类型案件通过机器自我学习，可实现庭审过程中法言法语的有效识别。通过语音合成可将任意文字实时转换为连续的自然语音，庭审过程中可播报法庭纪律等减少书记员工作量。

.....庭审控制

系统需支持在标准庭审活动中的三种状态：开庭、休庭、闭庭，且三种状态根据现场实际相互切换，确保顺便完成庭审现场工作提供便利。

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.....说话人角色获取

系统支持配置法庭麦克风对应的陈述人角色信息，从而可以实现在庭审过程中区分多角色的说话内容分别进行识别。在实际庭审过程，当发言人输入语音时，按照麦克风和角色的绑定关系自动生成带角色的文本内容，实现区分多角色的说话内容分别进行识别。

.....说话人麦克风控制

在庭审系统中，支持麦克风单说话人语音传输控制，如设置静音。针对麦克风音频状态，系统会提供有区分度的样式让书记员很快识别并进行准确操作。

.....麦克风对应角色设置

角色设置限制：系统支持对麦名称修改、配置，同时限制麦名称配置、修改字符长度限制。

角色设置操作：支持配置法庭麦克风配置审判人员、书记员、当事人、第三方证人相对应的陈述人角色信息，系统麦名称配置后在整个庭审过程全局生效。

.....识别结果获取控制

识别状态获取：书记员在修改笔录过程中，系统需要支持转写光标和修改普通光标的区分。

识别状态切换：书记员可以根据实际需要挪动光标位置，任何地方需要转写内容可选中转写光标移动，当不需要转写时可暂停转写，支持庭审过程中的相互切换。

识别结果展示：支持转写记录实时大屏展示，转写中间状态展示，修改文字实时同步，自动滚屏

.....庭审流程播报

对于庭审过程中需要宣读的法庭纪律、审判人员入庭、证人出庭等内容，系统支持配置具体文本内容进行自动播报，且支持播报速度的人工调整。

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语音播报内容通过配置中心进行内容配置，支持根据不同庭审场景修改。

.....导出、打印

庭审结束后，系统支持从系统的客户端软件中将庭审生成的庭审记录导出为Word文档，也支持在客户端中直接进行打印操作。

.....笔录模板管理

支持将庭审过程案件常用的Word模板导入到系统当中，并可将其设定为常用庭审模板加入到模板库通过选择当前庭审案件的模板导入庭审系统，减少书记员记录量，提升记录效率。

.....笔录智能修订

个性化热词快捷替换，支持书记员选中错误文本，点击替换热词即可快速完成替换；

快捷操控转写，可通过快捷键来自由切换自由转写状态还是非自由转写状态； 同人智能合并，删除其他发言人说话内容后，可将前后相同发言人的转写内容自动合并在同一角色名称下；

文本顺滑，对口语化的文本进行分句、加标点，并对文本内容的流利性进行处理；

格式规整，支持时间、金额、身份证号码、年月日等等常见的数字格式进行自动规整为便于阅读的格式；

.....网络、数据处理和存储系统建设

黄埔区人民法院本期建设，后台能力通过法院专网调用广州中院已建的AI能力平台。本期建设数据处理与存储系统统一放在广州中院AI能力平台，无需单独建设。

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千里马招标网www.qianlima.com ....设备选型的原则 产品的先进性

从产品的结构体系，技术发展方向，国际、国内技术标准、综合实力等方面因素整体衡量产品的先进性；

产品的功能（性能）

充分考察并测试产品的视频图像效果及质量，后台软件分析技术功能、编辑功能及性能指标强大，满足项目的需求；

产品的稳定性

产品应采用先进的结构体系做保证，具有长时间工作能力，易操作性和可维护性强，为加强法院智能法庭能力做有力保证。

..智能语音识别系统采购清单

序号 分项名称 立项文件参数 集模拟音频输入、模拟输出、数字采集于一体的多路音频智能处理主机。采样率高单位 数量 备注 智能媒体主机 达bit/k，数字采集bit/k，通过网口和USB口进行调试和配置。详见设备技术参数（指标）要求“智能媒体主机”。 单指向鹅颈。详见设备技术参数（指标）台 台 智能识别麦克风 要求“智能识别麦克风”。 安装在法庭书记员电脑上，为书记员提供庭审记录与控制、笔录模板管理、笔录智 庭审语音识别 能修订、系统配置管理等功能。详见设备技客户端 套 术参数（指标）要求“庭审语音识别客户端”。 中国招标行业门户网站

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..详细技术参数

...智能媒体主机

技术参数 .提供≥路卡农口独立音频输入、≥路.mm独立音频输出、≥路.mm独立混音输出、RJ、COM和COM等多种输入输出接口； .≥路独立V供电开关、独立电位器旋钮和双位指示灯； .采用 Freescale CortexTM A i.MX 系列高性能低功耗处理器(双核)； .板载 ≥GB DDR 高速内存，板载≥GB iNAND flash 海量存储； .内置百兆以太网卡，网络适应性强； .采用开放式 linux 智能操作系统，更稳定、更易维护； ★.为保证项目统一性，要求与智能语音识别系统软件统一品牌。 ...智能识别麦克风

技术参数 .膜片类型：电容式； .指向性：心型单向指向性； .频率响应：-KHz； .开通灵敏度：≥-dB； .信噪比：≥dB（KHz，Pa），； .尺寸：≥mm； .重量：≥gg； .最大电压：≥ dB（KHz，%THD） 中国招标行业门户网站

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...庭审语音识别客户端

技术参数 .能力支撑：系统要求能复用广州市中级人民法院人工智能能力平台，通过调用市中院平台语音合成、语音识别、语义理解等能力，实现前端应用的功能； （广州市中级人民法院建设的人工智能能力平台，具备语音识别功能、语音合成功能、高精度文本分析、语义理解功能等能力，能将法院庭审过程中各方当事人所说的多条不同语音流实时识别为对应的文字内容，并且能够正确地返回到前端设备上，供书记员进行校对和修改。） .内网部署：系统要求在本地法院内网中进行所有软硬件设备的安装部署，全部数据都要求保存在市中院平台服务器上，与外网无任何数据交互； .案件模板应用 （）创建新模板，支持导入或拷贝word模板（提供截取相关的截图，及相关的检测报告）； （）模板库存储，用户通过模板库可快速应用保存过的模板（提供截取相关的截图）； .机器自我学习 （）庭前导入案件资料，机器自学习训练成个案资源包，可大幅提高转写识别率（提供截取相关的截图）； （）庭前添加个性化词汇（人名、地名、公司名等）库中训练后可提高转写识别率（提供截取相关的截图，及相关的检测报告）； .多角色区分识别转文字，支持配置法庭麦克风对应的陈述人角色信息，从而可以实现在庭审过程中区分多角色的说话内容分别进行识别。 .麦克风配置与控制 （）支持书记员在配置中心完成角色永久配置，并支持在客户端完成一次性角色配置，实现角色配置的灵活性（提供截取相关的截图，及相关的检测报告）； （）支持书记员远程对说话人的麦克风进行音频传输控制，可在客户端对麦克风切换“设为静音”与“取消静音”（提供截取相关的截图）； .庭审状态控制，支持书记员根据现场情况切换“开庭”、“休庭”、“闭庭”。 中国招标行业门户网站

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.笔录智能修正，针对转写错误的地方，系统支持快速智能修正 （）个性化热词快捷替换，支持书记员选中错误文本，点击替换热词即可快速完成替换（提供截取相关的截图）； （）快捷操控转写，可通过快捷键来自由切换自由转写状态还是非自由转写状态（提供截取相关的截图）； （）同人智能合并，删除其他发言人说话内容后，可将前后相同发言人的转写内容自动合并在同一角色名称下（提供截取相关的截图）； （）文本顺滑，对口语化的文本进行分句、加标点，并对文本内容的流利性进行处理； （）格式规整，支持时间、金额、身份证号码、年月日等等常见的数字格式进行自动规整为便于阅读的格式（提供截取相关的截图）； .辅助修改功能，集成word插件，按照正常word操作习惯提供，正常的增删改、复制、粘贴、字号、段落、页面（页眉、页脚、页码），编辑（查找、替换、撤销、恢复）等。 .音频测听 （）标记打点回听，支持在庭审过程中对不确认内容进行打点标记，休庭时可回听标记之处对应的录音（提供截取相关的截图，有相关的检测报告）； （）单句回听，在修改笔录时支持书记员直接将光标放在句子之中，右键或者点击上方的回听按钮，可从该句开始播放原始语音（提供截取相关的截图）； .智能查找替换，支持书记员通过输入正确结果，系统可通过音相近快速搜索到转写错误的文本，并快速替换。（提供截取相关的截图） .庭审信息自动播报，对于开庭需要宣读的法庭纪律、审判人员入庭、证人出庭等内容，能够通过客户端软件由系统进行自动播报，并且支持播报速度的人工调整（提供截取相关的截图，及相关的检测报告）。 .导出/打印，支持书记员从系统的客户端软件中将庭审生成的笔录导出为Word文档，也支持在客户端中直接进行打印操作（提供截取相关的截图，及相关的检测报告）。 ★.采购人有权要求第一中标候选人把投标的部分或全部产品送至国家认可的实验室进行检测，若检测结果不能达到招标要求，则视为虚假应标，并取消其中标中国招标行业门户网站

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资格。 中国招标行业门户网站

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.运行维护

.设备安装

、施工前必须做好详细的施工计划和施工方案，经审批后实施，并严格执行，确保整个项目在有效时间内保质、保量的完成；

、要做好设备保护处理，防止损坏；

、项目经理必须具有丰富的施工改造经验，能协调好现场的各种资源、控制现场的施工进度，做好进度管理、质量管理。

法庭在施工时，则必须在施工结束后对法庭卫生进行及时清洁，以保证第二天的正常开庭，同时为减少施工产生的灰尘对现场已有设备和办公家具的影响，需对所有设备及办公用品进行保护，如遮盖等措施。

具体对现场施工及工艺要求如下：

、布放与标志：地面管路布放平整牢固，标志提醒清楚； 、套管：中间线路套管保护；

、穿线管内不允许有接头和扭结，接头应设在线盒内，接头应焊接，拐弯必须设弯头或冷弯；

、开孔与封盖：孔洞处理及管槽封盖美观； 、图纸标示：施工图纸线路标示准确； 、施工人员与施工工器具：需满足施工需求。

.测试方式

中标人必须向采购人提供本项目采购的所有硬件的安装和维护服务的全部内容，并在需要的时候配合设备使用单位完成整个系统的网络联调工作。

若本项目采购的设备产品等方面的配置或要求中出现不合理或不完整的问

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题时，中标人有责任和义务在投标文件中提出补充修改方案并征得采购人同意后付诸实施。

.测试和验收

中标人应根据所提交的验收方案和实施办法，自行组织设备和人员，并在使用单位监查下现场进行测试和验收。

.开箱检验

）所有设备、器材在开箱时必须完好，无破损。配置与装箱单相符。数量、质量及性能不低于合同要求。

）拆箱后，投标人应对其全部产品、零件、配件、用户许可证书、资料、介质造册登记，并与装箱单对比，如有出入应立即书面记录，由供货商解决，如影响安装则按合同有关条款处理。登记册作为验收文档之一。

.系统测试

系统安装完成后，按照系统要求的基本功能逐一测试。

）单项测试：单项产品安装完成后，由投标人进行产品自身性能的测试。设备通电测试应单台进行，所有设备通电自检正常后，才能相互联结。

）网络联机测试：网络系统安装完成后，由投标人和设备使用单位对所有采购的产品进行联网运行，并进行相应的联机测试。

）系统运行正常，联机测试通过。

）如商检或系统测试中发现设备性能指标或功能上不符合标书和合同时，将被看作性能不合格，设备使用单位有权拒收并要求赔偿。

）投标人应负责在项目验收时将系统的全部有关产品说明书、原厂家安装手册、技术文件、资料、及安装、验收报告等文档交付设备使用单位。

.产品验收要求

) 要求对全部设备、产品、型号、规格、数量、外型、外观、包装及资料、文件（如装箱单、保修单、随箱介质等）的验收。

) 凡列入《中华人民共和国实施强制性产品认证的产品目录》的产品在验收

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时出具CCC认证证书复印件，并以在产品外部加施认证标志作为验收依据之一。

) 中标人应负责在项目验收时将系统的全部有关产品说明书、原厂家安装手册、技术文件、资料、及安装、验收报告等文档汇集成册交付设备使用单位和监理单位。

）初步验收的应参照但不限于以下文档：

 招投标文件  项目合同  项目实施计划  需求调研报告  实施设计文档  工程竣工文档  设备安装规范  设备运行情况

）最终验收

在最终验收时，中标人应将系统的全部有关产品说明书、原厂家安装手册、技术文件、资料、及安装、调试、测试、验收报告等文档汇集成册交付设备使用单位，由用户单位做出验收评价。

最终验收包括但不限于以下文档：

 用户培训文档  售后服务承诺文档  工程竣工文档  工程测试文档  工程验收报告

其中，竣工文档（包括纸质及电子文档）应包括但不限于：系统测试报告，设备安装文档，设备参数、基本配置，设备安装指南（除设备原厂资料外，还需有与本项目所建系统具体配置相对应的安装步骤），维护文档（包括与本项目所建系统配置相对应的运行参数日常监测及异常、故障处理步骤）。

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.售后服务要求

.所有软硬件系统及产品均需提供年保修服务，保修期自货物交付甲方签收当日算起，保修期内，所有软硬件系统及产品维修均为免费，软件系统提供免费升级服务。

.设备故障报修的响应时间：周一至周五:～:期间为小时。若电话中无法解决，小时内到达现场进行维护。其余期间为小时。

.应提供系统扩充、升级方面的技术支持服务。

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.人员培训

.投标人至少必须满足本章要求的培训服务。

.所提供的培训课程表随投标文件一起提交。培训授课人必须是经过厂家认证工程师、技术员等。

.投标人必须为所有被培训人员提供培训用文字资料和讲义等相关用品。所有的资料必须是中文书写。

.培训内容与课程要求

.提供智能庭审系统使用及相关软硬件维护、故障排除培训。 .提供智能语音识别系统使用及相关软硬件维护、故障排除培训。 .培训费用

.投标人应免费提供培训及教材。

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