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作者： 黄崇本;陶剑文
作者机构： 浙江工商职业技术学院计算机应用研究所,宁波,315012出版物刊名： 情报学报页码： 833-838页
主题词： 万维网搜索;历史点击信息;个性化搜索;用户兴趣;向量
摘要：面对因特网的海量信息,为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出一种隐式地获取并更新用户兴趣模型的方法:利用用户模型捕捉用户的点击历史信息如何同其兴趣相关;基于用户模型的学习模型通过学习用户的点击历史数据来标识用户的个人兴趣;通过学习到的用户喜好信息来对搜索结果予以再排序,从而实现个性化搜索信息呈现.设计了用户兴趣学习算法与个性化排序算法.实时数据实验显示,即使在用户兴趣主题数增加的情况下,本方法仍能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度,提高个性化信息服务的质量与效率.
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