我国物流产业效率的区域差异性及影响因素

霍伟; 徐晓迪

【期刊名称】《《哈尔滨师范大学社会科学学报》》 【年(卷),期】2019(010)005 【总页数】4页(P86-89)

【关键词】物流产业效率; 区域差异性; 影响因素 【作 者】霍伟; 徐晓迪

【作者单位】皖江工学院 安徽马鞍山243031 【正文语种】中 文 【中图分类】F5

在我国国民经济发展中，物流产业占有突出的地位，物流产业增加值在服务业增加值的比重中不断上升。物流产业的发展受到政府的重视。物流的集约发展不仅有利于物流行业的可持续发展，还对减少环境污染有重要的意义。中央和地方政府提出一系列规划，鼓励物流产业和相关产业的发展，但一些地区缺乏科学的规划，出现投资盲目、资源浪费等情况。衡量产业健康运行的一个重要指标是效率。技术和效率是物流产业发展的基础，符合节约型社会的要求。我国经济的增长长期以来依靠投入，技术进步和效率提升比较低。虽然有关物流产业效率的研究比较多，但关于区域物流的研究比较少，得出的结果和政策建议有一定的不合理性，本文对我国区域物流产业效率进行分析，探究影响物流产业效率的因素。

一、计量模型

本次研究采用数据包络分析方法，简称为DEA模型，依据法雷尔提出的技术效率概念，由罗德斯、库珀、查恩斯在1978年提出的模型。传统DEA模型以法雷尔效率测度思想为基础，并且与径向和线性分段形式的度量理论同属于一类[1](P106-116)。这种度量思想有可处置性，保证效率边界无差异曲线的凸性，但同时导致投入要素“松弛”或者“拥挤”。如果增加投入产出要素，需要考虑松弛问题，企业效率也很难比较。因此，需要考虑效率单一值的评估方法，同时考虑松弛产出和松弛投入[2](P64-67)。可以考虑汤恩的评价指标。以此为基础，建立基于松弛变量的DEA模型。托宾模型(Tobit)最早是由托宾提出的，属于因变量受到限制的一种模型。随后经济学家哥德波尔格首次使用Tobit回归模型。如果数据因变量的数值是片段的或者是切割的，普通最小二乘法不适用估计回归系数，可以使用Tobit回归模型。Tobit回归模型遵循最大似然法的概念，可以选择估计回顾系数[3](P62-70)。DEA模型方法估计的最大效率值是1，最小效率值是0。用最小二乘法完整的数据不能呈现，偏差的问题不能避免。由此本文对物流产业效率的影响因素的分析，使用面板数据Tobit回归模型。 二、实证分析

(一)实证数据选取和处理

本次选取的样本为2013年至2017年的省级面板数据，有29个省、直辖市和自治区，数据来自各个地方统计年鉴、中国统计年鉴、资讯行数据库网、中国经济信息网等，收集整理相关数据。首先界定我国物流产业的基本概念，然后处理各相关变量数据。目前即使是北美，在对产业分类体系的统计中，也没有物流产业分类体系。我国物流产业近年来发展迅速，我国物流产业发展的基本情况是仓储、邮政、交通运输占物流业增加值总量的80%以上。由于对物流产业的界定比较模糊，结合产业理论、国内外相关发展经验，从宏观上进行界定，从而进行定量分析

[4](P15-19)。本文中的物流产业包括水上货运业、公路货运业、航空货运业、铁路货运业、管道运输业、其他交通运输业、交通运输辅助业。

资本(K)指标以各地区的邮政业、仓储、交通运输固定资产投资额为基础。资本采用各地区物流资本存量指标，基年为2010年，采用永续盘存法进行计算，研究资本存量的一个重要问题是缺乏基年资本存量数据。因此需要通过计算获得，根据代表几何效率递减的余额折旧法，形成总额的经济折旧率，为9.8%，从各个省、直辖市、自治区的固定资产中获得。本次研究中选取的折旧率为10%。各省、直辖市、自治区的固定资产投资指数，对固定资产投资额进行平减，消除干扰因素价格因素，计算资本存量。

劳动(L)指标主要选取从业人员数据，包括交通运输、仓储、邮政业从业人员。 产出(Y)指标，使用各地区的邮电业、仓储、交通运输增加值。我国只有国家层面统计有邮政业、仓储、交通运输增加值，统计中包含电信业的增加值。因此，根据全国每年邮政业、仓储、交通运输增加值，在邮电业、仓储、交通运输的比重，缩减各地区的数值。首先使用GDP缩减指数，平减各地区的邮电业、仓储、交通运输增加值，将价格干扰消除后，再进行缩减。 (二)实证结果与分析 1.整体效率

整理各省、直辖市、自治区物流产业五年的投入和产出数据，如表1，可得综合技术效率平均值、纯技术效率平均值、规模效率平均值。从总体上来看，我国区域物流业的整体效率偏低，每年纯技术效率平均值比规模效率平均值更低，反映出受纯技术的无效率影响，我国物流产业的无效率。既定投入资源，提供产出或者服务的能力，主要通过纯技术效率来衡量[5](P87-89)。可能由于各地区的物流产业投资过热，但投资效率不高，因此我国物流产业技术效率低。从综合技术效率标准差中，反映出我国区域物流产业的效率差异不断减少。根据规模效率标准差，反映出变化

不大的情况。从总体上来看，我国区域物流产业的效率差异，正在逐渐缩小。 表1 我国区域物流产业平均效率趋势表年份纯技术效率平均值(PTE)纯技术效率标准差规模效率平均值(SE)规模效率标准差综合技术效率平均值(TE)综合技术效率标准差2013年0.7020.2870.8950.2230.5830.2782014年0.6740.2920.9130.2030.6190.2512015年0.7250.2310.9520.1780.6220.1892016年

0.6530.2040.8950.1920.6560.1982017年0.6270.2560.9230.2040.6750.125 从纵向上来看，我国物流产业综合技术效率相对不断提高，反映了总体上全国物流产业规模效率不断增长，这与规模效率的提升、纯技术效率的提升密切相关。我国物流产业也存在规模无效率的情况，但总体经营无效率的原因并不因为此。规模无效率的原因主要是物流产业属于规模经济行业，要达到较高的规模效率，需要强大的物流需求进行支持[6](P85-88)。从纯技术效率来看，总体上呈现下降的趋势，主要是由于物流产业是一种引致需求，大规模投资物流产业的投资效率的提升，需要其他产业的物流需求，并达到一定的程度。 2.东中西部物流产业效率

我国地区经济发展不平衡由来已久，受各方面因素的影响，不同地区发展物流产业也有不同的优势。为支持地区物流产业的发展，各地区的政府采取不同的物流产业发展政策，这些对物流产业的投入产出效率都会有不同的影响。我国东部地区的规模效率、纯技术效率、综合技术效率，均比中部和西部高，反映了经济发展对物流产业有带动的作用，物流产业和经济发展相互影响、相互作用，物流产业的发展也会促进地区经济的发展(见表2)。

表2 不同区域物流产业效率值年份相对技术效率纯技术效率规模效率东部中部西部东部中部西部东部中部西部2013年

0.7080.7740.7610.7230.8050.7950.9780.9560.9522014年

0.6620.7620.7610.7120.8070.8230.9320.9430.9262015年0.6970.7860.7590.7190.8320.7980.9510.9420.9332016年0.7230.8690.7860.7380.8960.8060.9810.9560.9742017年0.6950.9250.7980.7150.9270.8090.9630.9930.987

从纵向方面来看，东部地区的物流产业效率有下降的趋势。中部地区的物流产业效率呈现上升的趋势，中部地区的规模效率、纯技术效率不断上升，推动中部物流产业效率的提升。随着西部大开发战略的发展，西部地区物流产业效率也有上升的趋势，主要原因是规模效率的提升。 3.曼奎斯特指数

曼奎斯特指数表示生产率的变动，能够分解为技术变动，反映行业的技术进步，以及综合技术效率变动，反映产业管理方法的效果和管理决策是否正确[7](P57-64)。综合技术效率变动可以分为规模效率变动、纯技术效率变动。本次研究数据的曼奎斯特指数均低于1，反映出我国物流产业生产率比较低。各年度效率都有一定的变化，技术变动有改善的趋势，规模效率变动相对平稳，纯技术效率有恶化的趋势。说明纯技术效率降低，是物流产业生产率下降的主要原因，物流投资效率不高。 三、影响我国物流产业效率的因素 (一)模型建立

分析影响区域物流产业效率的环境变量，选择港口物流在区域物流中的重要性、区域市场化程度、物流资源利用率、区域经济发展水平。本文在对影响物流产业效率值的因素分析中，主要使用Tobit模型。 根据DEA二阶法，建立Tobit回归模型：

Efficencyi=β1+β2GDP%i+β3Marketi+β4Utilizationi+β5Porti+μi (二)实证分析

使用Eviews5.1软件，建立Tobit回归模型，表3为回归结果。各区域的国内生

产总值系数为负值，没有显著性差异。反映出随着区域经济发展速度的加快，对区域物流水平的提升没有明显作用，区域经济发展和物流产业效率无直接正向关系。区域经济是各种生产要素聚集的规模化生产，包括资金流、物流、商流等，规模化生产带动商品扩散以及原材料的集中。区域经济是集聚经济，一些发达地区由于只重视发展速度，不注重发展质量，造成严重的资源浪费问题。

表3 Tobit回归模型结果项目系数显著性水平Z统计量标准差R20.78632.024极大似然函数值

Port0.1820.0033.5680.056Utilization3.2580.0122.6891.457Market0.05120.0172.1560.023GDP%-0.5680.709-0.4121.079C0.2750.0721.8570.156 各区域港口物流的重要性，与区域物流产业效率的影响存在正相关关系，在现代物流业竞争中，港口发挥着重要的作用，港口是国际物流链有效运行的技术节点，是物流汇集的关键。积极发展港口物流，对区域物流产业效率的提升有重要的意义。 各区域的市场化程度与区域物流产业效率存在正相关的关系，区域市场化程度的提升，能够提升物流产业的效率。我国物流产业效率较低的原因之一就是市场化程度低。我国物流管理体制相对滞后，协调合作不足[8](P63-66)。各种运输方式长期独立发展、多头管理，不同运输方式的技术标准、服务规范、运输组织方式等均存在较大的差异。

各区域的物流资源利用率，与区域物流产业效率存在正相关的关系，提高物流资源的利用率，能够提升区域物流产业的效率。区域物流产业效率低下的一个重要原因，也包括物流资源的浪费。不同地区运输系统、不同运输方式等的衔接和基础设施建设缺乏，同时过度竞争和大量重复建设的存在，影响物流系统的协调发展。 总之，我国区域物流产业整体效率不高，东部的物流产业效率高于中部和西部。影响区域物流产业效率的重要因素有港口的重要性、市场化程度、资源利用率，各区域要完善市场和流通体系，提高市场化程度，加快港口物流的发展，提高资源利用

率，促进我国物流产业效率的提升。 [参 考 文 献]

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