液压系统故障诊断方法探究
在机械日常工作中，时常会出现各种故障，导致故障的原因有很多，例如机械故障、电气故障等，在液压设备中，由于油液处于流动状态，在系统中不易被观察，因此一旦发生故障，很难找到故障原因，对液态系统的正常工作，造成阻碍，故障诊断问题已经成为液压技术的首要难题，而且目前维修人员的业务水平较低，更是增加故障诊断的难度，为有效解决上述情况，本文将液压系统故障诊断作为主要的叙述内容，对其中出现的问题进行浅薄的分析。
标签：液压系统；故障诊断；方法；探究
在自动化技术水平逐步提高的过程中，液压系统设备的构造越发复杂，液压系统作为一种高性能的机械设备，出现故障的几率较高，一旦发生故障，没有及时处理，那么便会对生产企业带来极大的麻烦以及经济上的损失，因此在实际工作中，需要将故障现象及时的进行排除，目前液压系统故障诊断分为三种类型，第一种，富有经验的维修人员通过自身熟练的技术以及经验，对故障进行诊断。第二种，以传感器技术作为主要的检查方式，建立相应的信号处理模型，充分利用现代技术进行诊断。最后一种为，将知识处理、信号处理等多种处理模式融为一体的智能诊断。
1 液压系统的简易诊断技术
简易诊断法又可以被称为主观诊断，主要是将维修人员的经验作为基础，然后通过基础的诊断仪器，对设备的故障进行诊断，诊断过程较为简单，故障的判断较容易受到人为因素的影响，但是由于应用方式较为简单，因此在工程中被广泛的应用。此方式需要检修人员具有极其丰富的工作经验以及机械构造的知识，可以通过当前的故障以及系统元件的结构模型等结合模型知识，进行综合性的分析，逐步确认发生故障的位置以及产生原因，此种方式中，较常使用的诊断方式为感官诊断、故障树分析以及系统图分析等。
主观诊断法是一种较为简单方便的诊断方式，需要维修人员可以综合考虑客观情况，但是，由于每个人的工作经历不同，经验的差异性，因此会导致对同一种情况，出现不同的分析结果，所以此种方式只能进行较为简单的检测[1]。
2 传感器模型检验
此种检验技术通常应用在简易诊断无法明确诊断原因时使用，通过计算机技术以及检测技术对故障现象进行分析，找到其中的故障原因，由于信号可以直接反应信息，因此可以对液压设备工作过程中产生的信号进行相应的处理，获取其中具有利用价值的信息，对当前液压设备的工作状态进行确定，诊断模式的搭建基础为数学模型，将设备中可以被检测的多种信息根据相关性以及与故障源之间的关系建立相应的模型，然后便可以通过测量信号，判断故障位置。对于绝大多数的液压设备来说，传感器的信号，是以時间为标记点，为系统模型的建立提供
基础条件。
3 智能诊断技术
对于液压系统故障诊断工作来说，在诊断过程中，提高诊断准确性的关键因素便是提高对故障本身信息质量进行提升，但是，由于液压系统工作环境的特殊性，无法将自身的工作直观的体现出来，运行参数也无法被直接标出，因此传感器模型诊断技术的实用性受到限制。
在人工智能技术不断发展的前提条件下，各高新科技技术得到长足的发展，例如人工神经网络等。智能诊断技术，以人、模拟脑功能硬件以及其他设备构成，通过专家的知识，进行故障推理，提高检验工作的准确性以及实用性，但是智能检测系统，本身存在一定的缺点，例如同一故障现象可能是由于不同原因造成的，系统无法将具体原因准确的确认[2]。
4 实际故障分析
4.1 系统压力不足或者无压力
导致此现象的原因分为三点：①液位过低，油温度过低；②控制阀阀芯由于异常原因卡住，造成卸荷现象；③液压元件磨损较为严重，使内外泄露。在确定此类现象时的排除方式为，首先对阀芯以及壳体进行检查，然后清洗阻尼孔，将弹簧更换。使用修理或者更换零件的方式，检查泵、阀等部位的严密性，最后，检查动力源。
4.2 流量不足
流量不足是由以下原因导致的：①由于油液粘度较大，油相的液位较低以及过滤器堵塞，导致吸油阻力增大。②液压泵异常工作，磨损较为严重，导致自身性能降低。③储能器发生漏气现象，导致压力、流量不足。
排除此类故障的方式为：①检擦设备中的管路连接是否具有可靠性，密封情况是否存在异常；②检查原动机以及液压泵的机构，当出现损坏时，可以换泵；③对储能器的性能进行检查。
在液压系统中，若出现过热现象，可能是由于冷却器故障导致的，油相容量小或者散热性能差也会导致此种现象，在排除时可以通过增大油箱容量等方式进行处理[3]。
5 结束语
故障技术的发展离不开技术的进步以及技术的创新，其中智能化诊断已经成为诊断技术的主要发展方向，诊断技术的进步，为设备的发展提出基础的保障，但是需要明确的是，单一的诊断技术只能对一个领域、一种设备有着较强的诊断
效果，因此在如今领域不断扩大的趋势中，需要使用多种诊断技术，根据实际的情况，选择适宜的诊断措施，取长补短，提高诊断方式的准确性。
参考文献：
[1]高会中，冯欢欢.盾构液压系统故障的现场检测与诊断探究[J].液压气动与密封，2013，33（12）：78-81.
[2]马金星.矿山机械液压系统的故障及诊断方法探讨[J].科学与财富，2015（8）：45-45.
[3]郝用兴，周洋，郑淑娟等.基于VW-FDA的盾构机液压系统故障诊断方法研究[J].液压与气动，2017（9）：60-65.
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