专利名称：一种基于双重交错的医学图像分割网络专利类型：发明专利
发明人：田文洪,吴智兴,陈伏娟申请号：CN201911153354.9申请日：20191122公开号：CN110992320A公开日：20200410
摘要：本发明提供了一种基于双重交错的网络，包括：处理图片数据集；使用双重交错网络结构，DCNN第一个基础块获取医学图片的特征与原始图像特征融合后作为DCNN第二个基础块的图片输入；每个基础块在上下采样的过程中，采用非対称结构，下采样过程中采用密集连接块，减少下采样的特征损失，并且在每个基础块内部使用criss‑cross方式作为不同层级的隐藏特征，增强网络内部多级语义特征融合，提高网络提取和留存特征信息的能力。在医学图像分割任务中达到了更高的准确率。解决了因为使用Bottom‑up导致丢失小物体和模糊定位边界信息的问题。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍：CN
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