一、专业名称、专业代码、所属门类
专业名称：大数据技术与应用 专业代码：610215 所属门类：计算机
二、专业培养目标与就业方向
（一）培养目标
本专业培养适应社会主义建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，培养具有勤朴敏信素质的应用型创新人才，具备计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，掌握大数据平台架构和基本分析能力，以及梳理大数据应用中的各种典型问题，适应大数据实际工作的基本能力和基本技能，熟悉国家信息产业的政策和法规，适应大数据技术与应用专业设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高级应用型技术与管理人才。
（二）就业方向
本专业毕业生可在大数据技术与应用的诸多领域，从事大数据技术与应用、分布式计算、无线传输、实时数据交换、大数据技术与应用的开发、管理、操作、维护、安全等相关岗位的工作。
三、专业培养要求（职业岗位要求）
（一）职业岗位知识要求
1、学好大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基础知识； 2、掌握海量数据分布式处理系统的设计和搭建的基本知识； 3、掌握分布式文件存储和分布式 数据处理的基本知识； 4、掌握计算机软件工程的开发、应用与管理知识；
5、掌握大规模数据存储、实时计算系统的规划设计的应用知识；
6、掌握大数据技术与应用基本知识和基本技能，了解大数据技术与应用科技发展动态； 7、掌握必需的数据仓库与数据挖掘等知识和专业技能； 8、掌握无线网络技术原理和网络拓扑结构基础理论和关键技术； 9、掌握一门面向对象语言开发简单大数据技术与应用软件
10、掌握信息采集、处理和融合、通讯传输及大数据技术与应用等基本理论和方法。
（二）职业岗位能力要求
1、具备计算机应用的基本能力； 2、具备计算机网络应用的基本能力；
3、具备部署Hive并实现分布式数据库的操作能力； 4、具备软件开发能力；
5、掌握大数据技术与应用关键技术、主要技术标准； 6、具有大数据技术与应用方案设计能力；
7、具有自主学习、自我发展的基本能力，能够适应不断变化的未来大数据技术发展的需求。
（三）职业岗位素质要求
1、具有正确的世界观、人生观和爱国主义、集体主义、社会主义思想；
2、具有良好的职业道德，职业行为合符规范要求；
3、热爱专业，具有良好的敬业精神。
四、学制
三年
五、主要专业课程简介
（1）大数据查询与处理 2学分 36学时(实践18学时)
本课程主要讲授大数据通过MapReduce并行处理技术来提高数据的处理速度的具体应用方法。MapReduce的设计初衷是通过大量廉价服务器实现大数据并行处理，对数据一致性要求不高，其突出优势是具有扩展性和可用性，特别适用于海量的结构化、半结构化及非结构化数据的混合处理。
（2）数据可视化技术 2学分 36学时(实践18学时)
本课程主要讲授数据视觉表现形式的科学技术研究方法，是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。 (3) 多媒体技术 2学分 36学时(实践18学时)
讲述多媒体计算机的定义、关键技术、现状及发展趋势；音频信息和视频信息的获取和处理
技术；多媒体数据压缩编码技术及现行编码的国际标准；多媒体计算机硬件和软件系统结构；超文本和超媒体技术；多媒体计算机的应用技术：多媒体电子出版物的创作、多媒体会议系统、多媒体数据库及基于内容检索。
（4）软件工程 2学分 36学时 (实践18学时)
主要介绍软件的设计过程，比如软件的需求分析，软件的概要设计，软件的详细设计，软件测试和软件维护。它对于培养学生的软件素质，提高学生的软件开发能力具有重要的意义。
（5）搜索引擎系统应用 2学分 36学时(实践10学时)
本课程介绍搜索引擎的基础模块、基本框架、基本原理，非结构化Web数据中构建搜索引擎和Web信息管理的技术等内容。 （6）数据采集与处理 2学分 36学时 (实践18学时)
本课程全面系统地讲述了数据采集与处理技术相关的知识，其主要内容包括模拟信号的数字化处理、模拟多路开关、测量放大器、采样/保持器、模/数和数/模转换器等芯片的结构原理及应用等。
（7）数据仓库与数据挖掘 4学分 72学时(实践36学时) 主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。
（8）数据结构 4学分 72学时(实践18学时)
数据结构是研究计算机处理的数据间的相互关系，它的主要应用方向是数据库内数据的组织方式，包括数据的顺序存储、链式存储、队列、堆栈存储、树结构、数据的排列、查找等。是计算机课程中最基础也是最重要的课程之一。 (9) 社交网络分析 2学分 36学时(实践18学时)
介绍了基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法，为理解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方法。
(10) Hadoop 大数据存储与运算 4学分 72学时(实践18学时)
本课程了解 Hadoop 的架构、原理、Hadoop 集群配置及安装（JDK、SSH），熟悉 Hadoop IDE 开发环境配置（Eclipse 配置）和 Hadoop Java API 编程实例、具备 Hadoop 编程开
六、集中实践教学环节安排
集中实践教学环节安排 课程编码 61 62 课程名称 军训 毕业实习 毕业论文(毕业设计) 毕业教育 第二课堂 周数 2 12 6 2 学分 2 3 2 1 4 开课学期 1 6 6 6
七、所含专业方向及特色
(1) 面向大数据分析方向的应用统计专业方向； (2) 数据挖掘、数据分析方向；
八、毕业学分及课程学分、学时构成
课程学时学分构成
课程类别 必修课 选修课 集中拓展环节 合计 课程性质 通识必修课 专业必修课 限选课（任选课） 第二课堂 军训 专业实习 学分 42 45 24+12 4 2 6 135 占总学分% % % %+% % % % 100% 九、教学时间安排表
教学时间安排表 周 数 项目 总周数 授课(含实验\\作业) 复习考试、放假 毕业实习 学年 学期 1 20 16 2 20 18 2 3 20 18 4 20 18 2 5 20 18 12 6 20 120 88 12 一 二 三 总计 校运会 毕业设计（论文） 军训 毕业教育 6 6 2 2 4
十、理论教学计划
教学计划表 课程类型 课程编码 01 02 10 03 通 识 必 修 课 04 05 06 08 07 16 18 17 17 19 2 专 业 基 础 课 2 2 2 4 2 2 3 4 2 3 4 2 2 3 4 2 课程名称/英文名称 思想道德修养与法律基础/Moral,Ethics&Fundamentals of Law 毛泽东思想和特色社会主义理论体系概论/Mao Zedong thought and theoretical system of socialism with Chinese characteristics 创新创业教育/Innovation and entrepreneurship education 大学生心理健康教育/College Student’ Psychological Health and development 大学英语I-III /College EnglishI-III 计算机基础/Fundamental Knowledge of Computer 大学体育/University PE C语言程序设计/ C language program design 高等数学A/Advanced Mathematics A 移动互联网技术基础/Mobile Internet technology foundation 形势与政策/Political Circumstance&policy 大学生安全教育/Safety education for College Students 大学生职业发展与就业指导/Students Career Development and Employment Guidance 军事理论/Military Theory 学分 3 4 2 2 8 4 2 4 6 2 1 2 1 1 实验、开课 理论学实践学学期 时 时 1 2 1 2 1、2、3 1 1、2 2 1、2 3 33 48 18 20 132 40 16 36 96 36 18 30 9 15 547 20 36 36 18 54 164 18 18 18 36 18 54 28 26 18 54 36 18 12 24 12 16 0 20 50 36 0 0 0 0 9 0 179 10 36 0 18 18 82 18 18 18 36 18 18 26 10 18 18 0 18 考核 方式 考试 考试 考查 考查 考试 考试 考试 考试 考试 考查 考查 考查 考查 考查 1 2 2 3 3 专 专 业 课 小计 42 大数据技术与应用导论/Introduction to large data 2 technology and Applications 4 数据库概论/ Database Introduction 计算机网络与互联网技术/ Computer network and Internet 2 technology 网页设计 /Web Design 2 数据结构/ data structure 4 14 小计 2 大数据查询与处理/ Large data query and processing 2 数据可视化技术/ Data visualization technology 2 软件工程/ software engineering 4 数据仓库与数据挖掘/ Data warehouse and data mining 2 社交网络分析/ Social network analysis Hadoop 大数据存储与运算/ Hadoop large data storage and 4 operation 3 UI设计/ UI design 2 搜索引擎系统应用/ Application of search engine system 2 多媒体技术/ multimedia technology 4 Java Web开发技术/ Java Web Developing technology 专业英语/ Specialized English 2 2 数据采集与处理/ data acquisition and processing 考查 考查 考查 考查 考试 3 4 4 5 3 5 5 3 4 4 5 4 考查 考试 考试 考试 考试 考试 考试 考试 考查 考试 考试 考试 业 必 修 课 选 限 修 选 课 课 4 3 4 4 3 4 4 1 2 1 2 小计 JAVA语言程序/ JAVA language program XML程序设计/ XML programming 网络运营和管理/ Network operation and management 销售财务管理/ Sales finance management Linux操作系统考查/Linux operating system 操作系统原理/ operating system 无线通讯和无线网络基础/Wireless communications and wireless network infrastructure 项目管理/The project management 企业运营管理/Enterprise operation management 深度营销与客户关系管理/Deep marketing and customer relationship management 营销管理/Marketing management 毕业前修满 24 分 工业机器人技术及应用/Technology and application of industrial robot 电子商务网站建设/E-commerce website construction PHP程序设计/Programming PHP 计算机安全技术/Computer security technology 移动Web开发实践/Mobile Web development practice JavaEE编程技术/JavaEE Programming technology 安卓软件开发/Android software development 网站建设与维护/Website construction and maintenance Triz理论及实践应用/Triz theory and its application in practice 3D打印技术/3D printing technology 物联网技术概论/ Introduction to Internet of things technology 电子商务概论/ E-commerce 公关礼仪/Public relations etiquette 西方哲学史/History of Western Philosophy 教育心理学/educational psychology 艺术鉴赏/Art appreciation 社会学概论/Introduction to Sociology 中国哲学十五讲/Fifteen lectures on Chinese Philosophy 大学美术鉴赏/University Art Appreciation 个人理财学+金融证券/Personal Finance + financial securities 日语/Japanese 图像处理/image processing Photoshop 机器人导论/Robot introduction 性格色彩/Character color 中外名曲鉴赏/Chinese and foreign music appreciation 积极心理学/Positive psychology 青年处世智慧/Youth is the wisdom of life 虚拟现实技术/Virtual Reality Technology 软装设计/Soft package design 动画鉴赏/Animation appreciation 毕业前修满 12 分 必修课 31 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 24 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 1 1 3 3 5 5 4 4 5 4 4 5 5 342 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 216 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 216 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 216 0 0 18 0 18 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 477 216 693 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 2 2 3 3 4 4 4 4 2 3 3 4 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 4 02 03 01 05 03 04 05 01 19 20 22 21 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 36 38 39 40 41 42 43 1 2 2 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 12 87 36 123 15 30 30 15 30 36 18 36 36 18 18 18 36 18 36 18 36 36 18 210 1053 426 1479 合计 选修课 总学分
十一 、大数据技术与应用专业学程安排表
专业学程安排表 课内学时 学期 课程编码 课程名称 考核方式（考试/考查） 考试 考试 考试 考试 考试 考查 考查 考查(讲座) 考查(讲座) 考查(讲座) 考查 考查 考查 考查 考查 课程属性（通识必修课、专业基础课、专业必修课、限选课、任选课） 通识必修课 通识必修课 通识必修课 通识必修课 通识必修课 通识必修课 专业基础课 通识必修课 学分 理论 实践/ 实验 15 0 20 22 0 8 10 01 04 05 06 思想道德修养与法律基础 大学英语I 计算机基础 大学体育 高等数学A 创新创业教育 大数据技术与应用导论 形势与政策 3 4 4 1 4 2 2 1 45 60 40 8 60 22 20 07 10 2 18 第一学期 16 17 23 24 25 26 27 军事理论 大学生安全教育 公关礼仪 西方哲学史 教育心理学 艺术鉴赏 社会学概论 1 2 0 0 0 0 0 通识必修课 通识必修课 通识任选课 通识任选课 通识任选课 通识任选课 通识任选课 1 2 2 1 2 15 30 30 15 30 小计： 26学分 （必修课：24学分，限选课修满： 0学分，任选课修满： 2学分） 02 03 毛泽东思想和特色社会主义理论体系概论 大学生心理健康教育 大学英语II 大学体育 高等数学A 4 2 2 1 2 48 20 36 8 36 24 16 0 28 0 考试 考查 考试 考试 考试 通识必修课 通识必修课 通识必修课 通识必修课 通识必修课 第二学期 04 06 07 08 2 2 19 02 03 28 29 30 31 32 33 C语言程序设计 数据库概论 计算机网络与互联网技术 Triz理论及实践应用 工业机器人技术及应用 电子商务网站建设 中国哲学十五讲 大学美术鉴赏 个人理财学+金融证券 日语 图像处理 Photoshop 4 4 2 1 36 36 36 18 36 36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 考试 考查 考查 考查(讲座) 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 通识必修课 专业基础课 专业基础课 通识选修课 专业任选课 专业任选课 通识任选课 通识任选课 通识任选课 通识任选课 通识任选课 通识任选课 1 1 2 1 2 2 1 1 18 18 36 18 36 36 18 18 小计： 24学分 （必修课：21学分，限选课修满： 0学分，任选课修满：3 学分） 04 16 2 4 2 第三学期 20 22 01 05 34 3D打印技术 物联网技术概论 PHP程序设计 计算机安全技术 机器人导论 1 1 18 18 0 0 18 0 0 考查 考查 考查 考查 考查 通识选修课 通识选修课 专业任选课 专业任选课 通识任选课 2 3 4 XML程序设计 JAVA语言程序 搜索引擎系统应用 4 4 2 2 大学英语III 移动互联网技术基础 网页设计 数据结构 社交网络分析 大数据查询与处理 2 2 2 4 2 2 36 36 18 54 18 18 36 36 26 0 0 18 18 18 18 36 36 10 考试 考查 考查 考试 考试 考查 考查 考查 考试 通识必修课 通识必修课 专业基础课 专业基础课 专业必修课 专业基础课 限选课 限选课 专业必修课 2 1 1 18 18 18 36 38 性格色彩 中外名曲鉴赏 2 1 36 18 0 0 考查 考查 通识任选课 通识任选课 小计：24 学分 （必修课：16学分，限选课修满： 4学分，任选课修满： 4 学分） 3 4 1 2 2 2 3 第四学期 05 01 39 40 41 42 安卓软件开发 网站建设与维护 积极心理学 青年处世智慧 虚拟现实技术 软装设计 21 03 04 电子商务概 移动Web开发实践 JavaEE编程技术 1 18 18 18 18 18 0 18 18 18 18 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 通识选修课 专业任选课 专业任选课 专业任选课 专业任选课 通识任选课 通识任选课 通识任选课 通识任选课 3 2 Linux操作系统 操作系统 项目管理 企业运营管理 数据可视化技术 多媒体技术 软件工程 Java Web开发技术 数据采集与处理 4 4 4 4 2 2 2 4 2 36 36 36 36 18 18 18 54 18 36 36 36 36 18 18 18 18 18 考查 考查 考查 考查 考试 考查 考试 考试 考试 限选课 限选课 限选课 限选课 专业必修课 专业必修课 专业必修课 专业必修课 专业必修课 2 2 2 2 2 1 2 2 1 36 18 36 36 18 0 0 0 0 0 43 第五学 4 17 动画鉴赏 考查 通识任选课 小计： 23学分 （必修课：12学分，限选课修满：8 学分，任选课修满： 3 学分） 大学生职业发展与就业指导 数据仓库与数据挖掘 1 4 9 36 9 36 考查（讲座） 考试 通识必修课 专业必修课 期 3 4 4 Hadoop 大数据存储与运算 4 3 54 18 36 36 36 36 36 36 18 18 0 36 36 36 36 36 考试 考试 考试 考查 考查 考查 考查 考查 专业必修课 专业必修课 专业必修课 限选课 限选课 限选课 限选课 限选课 UI设计 专业英语 网络运营和管理 销售财务管理 无线通讯和无线网络基础 深度营销与客户关系管理 营销管理 2 4 4 4 4 4 4 4 4 1 2 小计： 26学分 （必修课：14学分，限选课修满： 12学分，任选课修满： 0学分） 第一学期 集中拓展环节 不固定学期 小计： 12学分 必 修 课 合计 选 修 课 集中拓展环节（军训、第二课堂、毕业论文、专业实习） 修读总学分 学分：87 学分：36（限选课：24，任选：12） 学分：12 学分：135 62 第二课堂 4 第六学期 毕业实习 毕业论文(毕业设计) 毕业教育 3 2 1 61 军训 2
十二、有关补充说明
本教学计划根据2017年社会人才需求而修订。适用于2017级及之后的学生。实践教学体系和课内教学体系并重。课内教学总学时为1479学时，实践教学总学时为693学时，实践教学学时占总学时的32%。通过对传统教学内容进行整合，为加强实践环节和加强新技术教育提供课时保证。
撰写人：计算机与互联网学院胡金萍 审核人：计算机与互联网学院院长晏小庆
2017年6月2日
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