专利名称：基于卷积神经网络的加密流量实时分类方法及装置专利类型：发明专利发明人：张建标,赵宝霖,公备申请号：CN202110081372.1申请日：20210121公开号：CN112839051A公开日：20210525
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的加密流量实时分类方法及装置，该方法包括：在每一条加密流量中采样预设数量的数据包；将采样得到的数据包作为字节流，任意相连两个字节作为一个字节对，并确定所有字节对的频率特征；将所有字节对的频率特征，输入预训练的卷积神经网络模型，输出每一条加密流量的数据流类型。该方法对加密流量的原始字节信息采用基于频率特征的表示，而非原始字节直接构造输入特征，从而使卷积神经网络的学习效果加强，分类准确度更高。此外，采样的数据包数量可以根据实际流量捕获情况调整，而不需要重新设计网络模型的结构，具有更好的适用性。由于采用了字节对的频率特征，从而分类所需数据包少，有利于数据分类的实时性。
申请人：北京工业大学
地址：100022 北京市朝阳区平乐园100号
国籍：CN
代理机构：北京路浩知识产权代理有限公司
代理人：郭亮
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