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稻田土壤肥力评价方法及指标研究进展

来源:九壹网
 中国土壤与肥料 2017(6)doi:10􀆰11838/sfsc.20170601

稻田土壤肥力评价方法及指标研究进展

黄 晶1ꎬ2(1.ꎬ蒋先军3ꎬ曾跃辉4ꎬ陈 金5ꎬ柴如山6ꎬ柳开楼1ꎬ7ꎬ张会民1ꎬ2∗

2.5.3.中国农业科学院衡阳红壤实验站中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育技术国家工程实验室ꎬ北京 100081ꎻ江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所西南大学资源环境学院ꎬ重庆 400715ꎻ/祁阳农田生态系统国家野外试验站4./农业部长江中下游作物生理生态与耕作重点实验室湖南省土壤肥料研究所ꎬꎬ湖南湖南  祁阳长沙  426182ꎻ410125ꎻ国家红壤改良工程技术研究中心ꎬ江西 南昌 330200ꎻ6.安徽农业大学资源与环境学院ꎬ

/

安徽 合肥 230036ꎻ7.江西省红壤研究所ꎬ国家红壤改良工程技术研究中心/

农业部江西耕地保育科学观测实验站ꎬ江西 南昌 330046)

摘 要:水稻土作为典型的水耕人为土ꎬ其土壤肥力是水稻优质高产的重要基础ꎬ肥力评价是稻田培肥和管理的重要内容之一ꎮ然而ꎬ稻田肥力评价指标和方法的选择存在较大不确定性ꎮ通过分析不同土壤肥力评价方法特点ꎬ土壤肥力指标的影响因素和变化特征ꎬ对我国水稻土肥力评价的现状进行了总结ꎮ在选择评价方法时应最大程度地减少人为的主观性ꎬ同时ꎬ如何将作物产量纳入土壤肥力综合评价值得进一步探讨ꎮ在对稻田土壤肥力进行综合评价时ꎬ土壤容重、总孔隙度、土壤团聚体和黏粒含量可作为土壤物理肥力指标的主要因子ꎻ土壤化学肥力指标随着施肥、耕作模式和稻作区域的差异应各有侧重ꎻ众多的土壤生物学指标中ꎬ微生物量碳氮、酶活性和微生物群落结构等需重点关注ꎮ下一步应制定一套针对不同稻作区典型施肥和耕作模式下比较完整和有代表性的

评价指标体系ꎬ以及客观又简单实用的评价方法ꎬ为以水稻高产优质为目标的土壤培肥技术提供参考ꎮ

关键词:水稻土ꎻ土壤肥力ꎻ评价方法ꎻ评价指标

中图分类号:S158   文献标识码:A   文章编号:1673-6257(2017)06-0001-08

土壤肥力包括土壤的生物学、物理学和化学性和90􀆰5%[2]状ꎬ这些性状直接或间接影响植物的养分有效性ꎬ至关重要的作用ꎮ因此ꎮ

ꎬ水稻对于全球的粮食安全起着影响农业生产的结构、布局和效益等ꎮ用合理的方稻田土壤肥力是水稻生产可持续发展的基础资法评价土壤肥力ꎬ有助于政府管理者或农民做出准源ꎬ亦是影响水稻产量的重要因素ꎮ因此ꎬ有关稻确的决策ꎬ以优化耕地资源ꎬ最大限度地提高土壤田土壤肥力评价的研究一直是人们关注的重点ꎮ而生产力

[1]

土壤肥力的发展与演变又是一个长期复杂的过程ꎬ水稻是三大粮食作物之一ꎮ

ꎮ2013年世界水稻播

因此如何选择合理的评价方法和指标对稻田土壤肥种面积约16472万hm2

力进行科学的评价ꎬ为稻田可持续生产和管理提供中亚洲是世界水稻生产最集中的地区ꎬ总产量约74571ꎬ其播种面万tꎬ其

理论指导就显得尤为重要ꎮ本文阐述了国内外有关积、产量分别占世界总播种面积、总产量的88􀆰9%

稻田土壤肥力评价方法和指标的研究进展ꎬ以期为我国不同稻作区域选择合理的土壤肥力的评价方法收稿日期:2017-01-25ꎻ最后修订日期:2017-05-22

和指标提供参考ꎮ基金项目:国家重点研发计划“粮食丰产增效科技创新”重点专项1 土壤肥力评价方法

国家重点基础研究发展计划(2016YFD0300901)ꎻ十二五粮食丰产科技工程(973计划)(2011CB100501)ꎻ(2011BAD16B15)ꎻ

中国农业科学院基本科研业务费专项(1610132016064)ꎮ

土壤单一养分或肥力指标的变化能从一定角度作者简介:黄晶(1983-)ꎬ男ꎬ湖南汨罗人ꎬ助理研究员ꎬ博反映土壤肥力的变化特征ꎬ但往往难以全面表征土士ꎬ主要从事土壤肥力演变与作物施肥研究ꎮE-mail:huangjing壤肥力ꎬ国内外学者提出了多种评价方法ꎬ已由原@来的定性描述阶段发展到现在的定量评价阶段ꎮ主通讯作者caas􀆰cnꎮ

:张会民ꎬE-mail:zhanghuimin@caas􀆰cnꎮ

要有专家打分法[3]、综合土壤质量指数[4]—、1Fuzzy

.com.cn. All Rights Reserved.综合评判法、土壤质量动态、多变量指示克里格法[5]等ꎬ这些方法的优点是能够为定量评价土壤肥力发挥重要作用ꎬ但由于土壤类型、肥力质量高低差异大ꎬ选取指标不同ꎬ难以选定统一方法进行土壤肥力质量评价ꎮ到目前为止ꎬ对土壤肥力的定量评价大多引用综合指数的思路ꎬ即兼顾土壤肥力的各项指标ꎬ利用数学方法ꎬ计算出土壤肥力的综合

得分值[6]直接影响到评价结果的准确性ꎮ在综合评价过程中ꎬꎮ各指标权重的确定依据评价思路和数学方法的不同ꎬ各评价方法呈现出较大的差异ꎬ但都存在给各指标赋权的过程ꎮ传统的评价方法所赋的权重根据来源可分为经验权重(主观权重)和统计权重(客观权重)ꎮ这样对权重的分析普遍存在对人为赋权的过度依赖和刻意回避的问题ꎮ针对这些问题ꎬ有学者提出了将“主观权重”与“客观权重”统一起来的“综合权重赋值法”[7]针对土壤肥力评价的特征ꎻ也有学者将Delphiꎬ但其未法和粗糙集理论结合起来评价土壤肥力ꎬ试图解决单一考虑“主观权重”或“客观权重”的不足[8]也没有对综合权重做更加深入的阐述ꎮ为此ꎬ周王ꎬ但子等[9]

以湖北省孝昌县高岗村为例ꎬ基于综合权重法并结合地理信息系统(GIS)技术ꎬ对村域尺度

上耕地综合肥力进行评价和分析ꎬ同时与传统的土壤肥力评价方法(层次分析法和内梅罗指数法)进行比较ꎮ结果表明ꎬ综合权重法与层次分析法、内梅罗指数法存在相对一致性ꎬ但它们之间也存在差异性(SFI)ꎬ表现在内梅罗指数法得出的土壤肥力指数率分布与综合权重法也有较大差别与综合权重法相比整体偏低ꎻꎬ综合权重法和且样点SFI频层次分析法的各指标权重差异明显ꎬ如综合权重法和层次分析法中速效钾权重相差近2倍ꎮ

无论是专家打分法、综合土壤质量指数和Fuzzy综合评判法等传统评价方法ꎬ还是综合权重法ꎬ都需对各评价指标进行标准化处理ꎮ土壤肥力评价指标都具有连续性和模糊性的特点ꎬ在标准化处理中不能人为划分等级界限ꎬ均借用模糊数学或多准则决策模型等现代数学方法ꎮ但有些土壤肥力指标的作用不太容易被这些数值模型证明ꎮ为探讨更好的方法ꎬNie等[10]建立了一个基于GIS和生态位适宜度模型(niche-fitnessmodel)的土壤肥力综合评价方法basicꎮ研究表明ꎬ土壤基本生态位适宜度(相关关系nicheꎮ-土壤生态位适宜值越大fitness)值和单季水稻产量之间呈显著soilꎬ土壤肥力等级

—2—

中国土壤与肥料 2017(6) 

越高ꎬ土壤对作物生长的辅助能力越好ꎮ土壤基础生态位的方法被证明是一种评价土壤肥力空间差异有效的方法ꎮ但该评价方法在最佳生态位适宜度指标的确定方法和土壤生态位适宜度综合评价模型方面还有待进一步研究ꎮ

近年来ꎬ越来越多的学者倾向于将主成分分析与聚类分析相结合作为一种新的评价方法ꎬ即主成分-聚类分析法用来评价土壤肥力ꎮ其优点是主成分函数中的特征值可以反映各土壤肥力指标对土壤肥力的影响程度ꎮ温延臣等[11]运用主成分分析和聚类分析等数理统计方法ꎬ选取14种包含土壤化学肥力、物理肥力及生物肥力指标对不同施肥制度下土壤肥力水平进行综合评价ꎮ第1主成分中土壤全碳等特征向量系数均在0􀆰28~0􀆰30之间ꎬ其次是土壤容重、土壤总孔隙度特征向量系数为0􀆰25左右ꎮ同时ꎬ也有研究表明ꎬ运用土壤肥力指数模型和基础地力指数模型来研究表征土壤综合肥力是合理的[12]上述这些评价方法基本都没有直接将作物产量

纳入指标进行综合评价ꎬ而在实际中ꎬ由于不合理的施肥、耕作和管理措施等ꎬ在评价时会出现土壤肥力指数较高而实际生产力较低的矛盾现象ꎮ因此ꎬ如何将作物产量纳入土壤肥力综合评价指标体系值得进一步探讨ꎮ已有研究根据测定长期施肥后不同处理土壤化学肥力指标、生物学指标和作物产量ꎬ运用三角形方法ꎬ通过计算各指标指数和可持续性指数来综合评价土壤可持续性(图1)ꎮ图1中a、b和c是从点O出发的3条不同长度的线段ꎬ分别代表土壤化学肥力指数、生物肥力指数和作物指数ꎬ连接S3条线段的另一端点组成三角形ABCꎬ求得△ABC即为土壤可持续性指数ꎬ用以评价土壤肥力可持续性[13-14]标的权重ꎬ但在确定土壤化学肥力指标ꎮ这种方法计算过程简单ꎬ、不考虑各指生物肥力指标和作物指标临界值时ꎬ存在一定人为主观性ꎮ下一步将基于稻田长期肥料定位试验ꎬ在往年土壤肥力数据库的基础上ꎬ采用Fuzzy方法对不同施肥处理的土壤肥力质量进行评价和计算ꎬ假设以2012年的数据为例ꎬ构建土壤肥力质量与水稻产量及相对产量的量化关系ꎬ且进一步利用同一试验点或相近试验点近年(2015~2016年)的数据对土壤肥力质量与水稻产量及相对产量的量化关系进行交叉验证ꎮ进而通过分析水稻产量变化规律ꎬ确定其隶属度函数拐点ꎬ计算其隶属度值和权重ꎬ从而将水稻产量及相对产量纳入土壤肥力综合评价指标体系ꎮ

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配合施用能降低砂姜黑土土壤容重ꎬ显著提高土壤田间持水量ꎬ从而改善砂姜黑土不良的物理性状ꎬ保证作物高产稳产ꎮ范业成等[23]通过对江西红壤性水稻土的肥力特征比较研究ꎬ证明高产水稻土的

图1 三角形方法评价土壤可持续性

[14]

2 土壤肥力评价指标

Sacco熟化程等度高ꎬ其耕层土壤厚度一般达到15cmꎮ

[24]研究表明ꎬ稻田不同水分管理对土壤孔隙产生显著影响ꎬ持续淹水条件下土壤紧实度增

土壤肥力是土壤物理肥力、化学肥力、生物肥加ꎬ导水率降低ꎮ土壤团聚体是衡量土壤抗退化、力的综合体现ꎬ所以选择有代表性的土壤肥力指标抵御外界破坏等能力的重要指标ꎬ其大小分布和稳是进行土壤肥力评价的关键ꎬ应尽可能地涉及所有定性常用来描述作物和土壤管理对土壤物理性质的

主要的物理、化学和生物性质

[15]

影响[25]指标的选取直接关系到评价结果的客观性和准确ꎮ土壤肥力参评

肥料配施可以降低土壤容重ꎮBandyopadhyay等[26]研究表明ꎬ有机无机ꎬ增加土壤耕性ꎬ提高性ꎬ因此ꎬ土壤肥力指标的选定必须遵循主导性、土壤导水率和土壤团聚体稳定性ꎮ免耕条件下直播生产性和稳定性3项原则ꎬ同时尽量选择可靠、可水稻/玉米轮作且秸秆还田较常规移栽水稻/玉米轮作但秸秆带走的耕作模式ꎬ能够显著改善土壤水稳2􀆰度量和可重复的指标

[16]

1 土壤物理肥力指标

性团聚体(>0􀆰2mm)、容重、贯入阻力和入渗率土壤物理性状决定土壤功能及耕地用途ꎬ直接

等物理性指标[27]或间接地影响作物生长数理统计分析原理ꎮ基于模糊ꎬ先计算各肥力指标隶属度值(Fuzzy)数学和多元[17]

ꎮMuellerꎮ土壤物理退化是影响作物产量的主要因素

[18]

研究表明ꎬ土壤

和权重ꎬ再根据加乘法则求出土壤肥力综合指数ꎬ质地、味道、耕层厚度、土壤紧实度、土壤湿度、通过分析土壤物理指标和土壤肥力综合指数的相温度等可视土壤结构指标能较好地对土壤质量进行

关性ꎬ土壤肥力综合指数与土壤容重和总孔隙度分等定级ꎮAndrews等[19]研究表明土壤容重可以用均表现为极显著相关(图2)[28]来监测土壤的紧实度ꎬ是评价土壤质量的重要物理不仅包括土壤容重和孔隙度等土壤结构因子ꎮ土壤物理指ꎬ标土指标ꎮ容重增加ꎬ土壤通气性、壤质地因子也是最常用和综合性的指标ꎬ但土壤ꎮ水分及养分循环和作物根系生长都会受到影响

[20]

质地涉及几种不同颗粒级别ꎮ通过主成分分析表测容重达1􀆰4g/cm3

或水测容重1􀆰据调查3g/cmꎬ3

以上时土壤旱

ꎬ明ꎬ土壤黏粒含量、土壤容重、土壤孔隙度和土稻苗发根受到明显的抑制ꎮ由此可知ꎬ土壤机械阻85􀆰壤水稳性团聚体数量包含了红壤退化中物理指标6%的信息[29]ꎮ综上所述1􀆰力的大小对根系发育影响较大3g/cmꎮ但是当土壤容重为

以下时ꎬ其影响显著减小

[21]

进行综合评价时ꎬ土壤容重、ꎬ总孔隙度在对稻田土壤肥力、土壤团等

[22]

研究表明ꎬ牛粪、猪粪、秸秆与无机肥料长期

ꎮ王道中

聚体和黏粒含量可作为土壤物理肥力指标的主要因子ꎮ

图2 土壤肥力综合指数与土壤容重和总孔隙度的关系[28]

—3—

.com.cn. All Rights Reserved.2􀆰2 土壤化学性状直接影响土壤养分形态和浓度土壤化学肥力指标

对作物生长和动植物健康产生显著影响ꎮ有关土壤化学性状的指标较丰富ꎬSchoenholtz等[30]认为土壤有机碳、全氮、铵态氮、硝态氮、矿化氮、矿化磷pH、全磷、有效磷、全钾、交换性镁、交换性钙、要化学指标值和土壤阳离子交换量等是评价土壤肥力的重ꎮ土壤有机碳是表征土壤肥力质量和土

壤环境质量的一个关键性参数固态13C核磁共振光谱测定结果表明ꎮWissing30稻ꎬmg土壤有机碳含量逐渐增加/g)ꎬ而相同母质的非稻田土壤有机碳含量较

(从18ꎬmg长期种植水

等[31]采用

/g增加到低(11mg/g)ꎮ这可能是因为稻田耕作管理使得土壤氧化还原环境不断变化ꎬ从而影响水稻土铁氧化物组成ꎬ可能增加了土壤有机碳储存潜力ꎮ41年连续化肥和堆肥配合施用提高了水稻土总有机碳含量ꎮ相比之下ꎬ无机肥或不施肥土壤有机碳含量显

著下降(0􀆰25~ꎬ0􀆰导053致mm)土壤物理性状恶化ꎬ其微团聚体有很好的相关性[32]ꎮ的土壤有机碳与土壤物理性状

Liang等[33]研究表明长期施用有机肥可以使耕层土壤全氮增加92􀆰1%ꎮ廖育林等

[34]

研究结果表明ꎬ氮、磷和钾化肥与稻草长期

配合施用能维持和提高红壤性水稻土的生产力和土壤肥力ꎻ水稻获得了持续高产ꎬ土壤有机质、全氮、全磷、可矿化氮、有效磷和速效氮均增加ꎻ而偏施化肥处理稻田系统生产力的可持续性和土壤肥力难以维持ꎮ在各自试验设计的施肥水平下ꎬ随着施肥时间的延长ꎬ红壤性水稻土氮、磷素水平均呈现盈余ꎬ而钾素则表现为亏缺状态[35-36]土壤有机质和全氮是影响土壤综合肥力的关键因ꎮ黑土区

素[37]以一般在使用有机质含量指标后不再需要全氮含ꎮ而土壤有机质和全氮存在高度相关性ꎬ所量ꎮ施用生物炭可提高土壤表层水势和促进水稻秸秆木质部液流的流动ꎬ提高土壤阳离子交换性能和生物学活性ꎬ显著增加缺磷土壤的水稻产量[38]同时ꎬ有研究表明ꎬ保护性耕作可通过提高土壤有ꎮ

机碳来提高作物产量[39]数学方法计算了长江上游典型区水耕人为土的土壤ꎮ基于层次分析法和Fuzzy

肥力综合指数ꎬ发现研究区的电导率和土壤肥力综合指数呈显著相关(图3)[40]相比较ꎬ随着施肥措施的改变ꎬꎮ长江中下游稻田土

和20世纪80年代壤肥力主要贡献因子由当初的全氮、碱解氮和有机质转变为全氮、碱解氮和速效钾ꎬ主要限制因素从—4—

中国土壤与肥料 2017(6) 

有效磷和速效钾含量的缺乏转向杨梅花等pH值的逐渐降

低[41]ꎮ[42]针对江西3个县的稻田土壤ꎬ用主成分分析法提取的最小数据集的土壤化学肥力指标为有机质、阳离子交换量和pH值ꎮ随着人们认知程度和分析手段的更新ꎬ具有个性的相关土壤化学指标可能会逐渐出现ꎮ例如在东南亚地区ꎬ稻田土壤植物有效硅含量是水稻可持续生产的一个关键因素[43]稻土土壤化学肥力评价指标随着施肥ꎮ目前ꎬ在相对综合的评价指标中、耕作模式和ꎬ水稻作区域的差异而各有侧重ꎬ主要集中体现在土壤有机质、有效磷、速效钾、pH值、电导率、阳离子交换量和有效硅等指标ꎮ

图3 电导率和土壤肥力综合指数相关关系[40]

2􀆰3 土壤微生物与土壤肥力有着直接的关系土壤生物肥力指标

ꎮLima

等[44]研究表明ꎬ在水稻生态系统中ꎬ土壤微生物特性对土壤质量变化的反应比土壤物理、化学属性更为灵敏ꎮ土壤微生物量碳、土壤微生物量氮、微生物熵等均被用作评价土壤肥力早期变化的有效指标ꎮ土壤生物学指标越来越多地应用于土壤肥力评价ꎬ并将成为未来土壤肥力评价的研究热点[45]潜在可矿化氮、微生物量碳、微生物量氮、土壤呼ꎮ

吸量、生物量、土壤微生物多样性、土壤酶、土壤动物等被认为是主要的土壤生物学指标[46]肥的施入ꎬ可以增加稻田土壤中可培养铁还原菌的ꎮ有机数量和其特定的增殖活性ꎬ从而有效地限制了盐分对水稻栽培和生长的影响[47]明ꎬ有机物料施用可改变微生物群落结构ꎮBowles等[48]研究表

ꎬ碳循环酶活性随土壤有机氮的增加而增加ꎬ氮循环相关酶活性随碳的有效性增加而增加ꎮ在长期秸秆还田的施肥方式下ꎬ作物产量与土壤酶活性中的脲酶、转化酶、碱性磷酸酶活性均有极显著正相关(P<.com.cn. All Rights Reserved. 中国土壤与肥料 2017(6)

0􀆰磷01)ꎬ、全钾水稻土养分中除有效磷外、铵态氮、硝态氮和速效钾ꎬ其它养分)与作物产量(全均无显著相关ꎮ酶活性在一定程度上反映了土壤肥力状况ꎬ因此在筛选土壤肥力评价指标时ꎬ土壤酶

活性应作为一个重要的关注对象[49]ꎮWang等[50]发现氨氧化细菌中Nitrosopira族随着氮肥用量的增加而减少ꎮ土壤生物学指标变化还与种植制度和耕作措施等因素关系密切ꎮ彭佩钦等[51]研究认为ꎬ洞庭湖区不同利用方式的土壤有机碳、全氮和微生物生物量碳、氮存在显著的差异ꎬ其中双季稻显著高于旱地和一季稻水田利用方式ꎮChen等[52]研究了长期不同施肥制度下稻田反硝化微生物的响应ꎬ认为施肥制度显著影响了反硝化微生物群落构成和大小ꎬ但对多样性影响较小ꎮChoosai等[53]对移栽和直播两种稻作方式的研究表明ꎬ蚯蚓的活动可以产生与周围土体不同性质的土粒ꎬ对土壤肥力产生重要影响ꎬ显著提高水稻的产量ꎬ并指出蚯蚓等土壤动物是土壤肥力的一项重要的生物学指标ꎮ

土壤生物学指标越来越受到人们的重视ꎮ众多的土壤生物学指标ꎬ由于研究者对不同指标的重要性认识不同ꎬ分析条件的限制ꎬ侧重点不同ꎬ选取的土壤生物肥力评价指标难以统一(表1)ꎬ但主要集中在微生物量碳氮、酶活性和微生物群落结构等指标ꎮ

表1 不同研究人员对土壤生物肥力指标选取统计

研究人员

土壤生物肥力指标

BongouaDevisme-Bowles等

[47]

等[48]等Wang彭佩钦

[50]

等[51]

等Chen[52]Choosai等[53]

微生物群落结构∗

铁还原菌、氨氧化细菌等∗

微生物量碳氮

酶活性∗∗

土壤动物

3 存在问题和研究展望

目前ꎬ大部分的土壤肥力评价主要是基于单个试验或单个试验点的研究ꎬ今后应基于地理信息系统和地统计学等方法ꎬ加强较大区域尺度土壤肥力精准评价方法的改进ꎮ选用评价方法时应最大程度

地减少人为的主观性ꎬ使评价结果能客观地反映土壤肥力水平的真实差异性ꎬ如选择主成分分析法、聚类分析法、加权综合法等一些综合评价方法ꎮ并尽可能地利用新技术和新的分析手段ꎬ减少数据分析量对评价方法的限制ꎬ同时如何将作物产量纳入土壤肥力综合评价体系值得进一步探讨ꎮ

我国土壤肥力指标的研究以前多集中于土壤化学肥力指标的监测和分析ꎬ后来逐渐关注土壤生物肥力指标ꎮ有关土壤生物肥力指标ꎬ国内应用相对广泛的主要集中在土壤微生物量碳、氮和土壤酶活性DGGEꎮ随着分子生物学技术在国内的发术ꎬ较传统微生物分析技术更能真实地反映土壤中

技术和基于16SrRNA基因的高通量测序技展ꎬPCR-微生物群落的复杂性和多样性ꎮ因此ꎬ基于这些分子生物学技术获取的大数据资料可以进一步丰富土壤生物肥力指标ꎬ从而为合理评价土壤肥力提供更多参考ꎮ

水稻土是在特殊的土壤管理措施下发育形成的ꎮ“淹水条件下耕作”一直是影响水稻土肥力的最大难题ꎬ它导致土壤大团聚体被破坏ꎬ易溶性养分淋失[54]的一半ꎮ因此ꎬ并使得水稻土的氮肥利用率不到旱地ꎬ影响水稻土肥力的主要因子与其他

耕作土壤(旱地)以及自然土壤(森林土壤、草地等)有所不同ꎮ同时ꎬ以往的相关研究大多针对不同施肥措施稻田土壤肥力进行评价ꎬ但施肥只是土壤肥力变化的影响因素之一ꎬ因此今后应加强对现代农业耕作措施(不同轮作模式、秸秆还田、免耕等不同耕作模式)下稻田土壤肥力评价的研究ꎮ应制定一套针对不同稻作区典型施肥和耕作模式下比较完整并有代表性的评价指标体系ꎬ以及客观又简单实用的评价方法ꎬ为以水稻高产优质为目标的土壤培肥技术提供参考ꎮ参考文献:

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Areviewontheevaluationmethodsandindexesofsoilfertilityinpaddyfields

HUANG(1.InstituteJing1ꎬ2ofꎬAgriculturalJIANGXian ̄jun3ResourcesꎬZENGandRegionalYue ̄hui4ꎬPlanningꎬCHENJin5ChineseꎬCHAIAcademyRu ̄shan6ofꎬAgriculturalLIUKai ̄lou1ꎬ7SciencesꎬZHANG/NationalHui ̄min1ꎬ2∗

ingLaboratoryforImprovingQualityofArableLandꎬBeijing100081ꎻ2.RedSoilExperimentalStationofChineseEngineer ̄

ofAgriculturalSciencesinHengyang/NationalObservationandResearchStationofFarmlandEcosysteminQiyangꎬQiyangAcademynan426182ꎻ3.CollegeofResourceandEnvironmentꎬSouthwesternUniversityꎬChongqing400715ꎻ4.SoilandFertilizerHu ̄

AcademyInstituteofofHunanAgriculturalProvinceꎬSciencesChangsha/KeyLaboratoryHunan410125ꎻofCrop5.EcophysiologySoilandFertilizerandNanchangJiangxiRiverꎬ330200ꎻMinistry6.ofSchoolAgricultureofResources/NationalandEngineeringEnvironmentꎬandTechnologyFarming&ResourcesAnhuiAgriculturalResearchSystemandforUniversityꎬCentertheEnvironmentMiddleforRedandInstituteꎬHefeiSoilLowerAnhuiImprovementꎬReachesJiangxioftheYangtze7.JiangxiInstituteofRedSoilꎬ230036ꎻ

StationNationalofArableEngineeringLandandConservationTechnologyinResearchJiangxiꎬCenterMinistryforofRedAgricultureꎬSoilImprovementNanchang/Scientific330046)

ObservationalandExperimentalJiangxiAbstract:Paddysoilasatypicalstagnicanthrosolsꎬitssoilfertilityplaysanimportantroleonthehighqualityandproductivity

oflectionsrice.Thetilityevaluationofthefertilityassessmentevaluationisveryimportanttothefertilityimprovementandmanagementofpaddysoil.Howeverꎬthese ̄

methodsandindextheandeffectsmethodofdifferentforpaddyfactorssoilsstillonevaluationremainunclear.Thusꎬinthisstudyꎬthecharacteristicsoffer ̄gressonthefertilityevaluationofpaddysoilacrossChinawasdiscussed.indexTheevaluationwereanalyzed.methodMeanwhileꎬshouldminimizetheresearchthehumanpro ̄

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subjectivity.Meanwhileꎬhowtointegratecropyieldintosoilfertilitycomprehensiveevaluationsystemisworthytobefurther

tyofpaddysoilsweredifferentwiththevariousfertilizationstrategiesꎬtillagesꎬandriceplantingregions.Amongthemostim ̄pleꎬpracticalevaluationmethodshouldbeestablishedfortypicalfertilizationandtillagemodelsindifferentricecroppingareasinnextsteptoprovidereferenceforsoilfertilizationtechnologythataimathighyieldandgoodqualityofrice.Keywords:paddysoilꎻsoilfertilityꎻevaluationmethodꎻevaluationindex

turewereidentifiedasthemainindicators.Therelativelycompleteꎬrepresentativeevaluationindexsystemandobjectiveꎬsim ̄portantsoilbiologicalindicatorsꎬthemicrobialbiomasscarbonandnitrogenꎬenzymeactivityandmicrobialcommunitystruc ̄

andclaycontentcouldbeclassifiedasthemainfactorsofsoilphysicalfertilityindex.Theevaluationindexesofchemicalfertili ̄

discussed.Inordertocomprehensivelyevaluatesoilfertilityofpaddysoilꎬthesoilbulkdensityꎬtotalporosityꎬsoilaggregate

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