李磊;刘继
【期刊名称】《情报杂志》 【年(卷),期】2014(000)003
【摘 要】网络舆情管理是社会管理创新的重要内容,面向舆情主题的用户行为分析是网络舆情管理的热点问题。对三个不同舆情主题下的微博用户行为进行了聚类分析,发现信息传播中的微博用户基本可分为“一般关注”型、“主动参与”型、“信息传播”型三类。“一般关注”型用户通常人数众多,他们多为舆情信息的接受者。“主动参与”型用户类中用户人数较少,他们大多以自己为中心,向朋友发布舆情信息,这类用户在不同主题下其行为特征差异很大;“信息传播”型用户类中人数很少,是舆情领袖或重要信息转发者。结果表明可以尝试将监测“信息传播”型网民和引导“主动参与”型网民结合起来,为大数据下微博舆情信息管理提供智力支持。
【总页数】4页(P118-121) 【作 者】李磊;刘继
【作者单位】新疆财经大学统计与信息学院 乌鲁木齐 830012; 新疆财经大学社会经济统计研究中心 乌鲁木齐 830012;新疆财经大学统计与信息学院 乌鲁木齐 830012; 新疆财经大学社会经济统计研究中心 乌鲁木齐 830012 【正文语种】中 文 【中图分类】G350
【相关文献】
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