专利名称：基于深度堆叠字典学习的滚动轴承故障特征提取方
法
专利类型：发明专利
发明人：赵明,焦金阳,林京,赵健,闫畅申请号：CN201710710318.2申请日：20170818公开号：CN107543722A公开日：20180105
摘要：基于深度堆叠字典学习的滚动轴承故障特征提取方法，综合利用了字典学习和深度学习的共同特点，应用于滚动轴承周期性故障冲击特征的提取和诊断，该方法将字典学习和贪婪逐层堆叠算法进行重合，以分层迭代的方式进行自适应字典的构造，实现了对强噪声下滚动轴承故障信号周期性冲击特征的提取和表达，克服了原有字典学习无法有效提取机械故障特征的缺点，获得了良好的特征提取与诊断效果。
申请人：西安交通大学
地址：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
国籍：CN
代理机构：西安智大知识产权代理事务所
代理人：贺建斌
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