专利名称：一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法专利类型：发明专利
发明人：阚伟伟,王佩旭,吴明明,殷雄,吴祚煜申请号：CN201910017928.3申请日：20190109公开号：CN109711384A公开日：20190503
摘要：本发明主要提供了一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法,包括如下内容：利用摄像头获取原始人脸图像；将原始人脸图像输入到MTCNN神经网络模型中，得到经过五官人脸切割后的人脸脸框图像；将人脸正脸脸框图像做内接椭圆，提取出椭圆内的人脸图像；将椭圆内人脸图像输入到LCNN神经网络模型中，得到人脸特征矩阵；将人脸特征矩阵与人脸模板库中的人脸图像的特征矩阵进行比对识别得到人脸结果。本发明提供一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法，在图像输深度卷积神经网络前进行背景去除，采用做椭圆的形式将人脸部分提取出来，排出环境因素对图片内容的影响。
申请人：江苏星云网格信息技术有限公司,南通星云智能科技有限公司
地址：226000 江苏省南通市崇川区创源科技园英诺源6号楼3楼
国籍：CN
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