下面的资源都是自己曾经接触过的，完全按自己的实际使用情况进行分类。本博文是不断更新完善的。
科学计算语言的扩展图形功能：
这个分类下的都是进行数据处理、科学计算的工具所带有的图形可视化。即在处理数据之后可以不用数据导出、不用改变环境直接进行可视化的操作。
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理工科的好像都知道Matlab这个软件，octave则是Matlab的开源版本。基本功能上octave 95% 和Matlab兼容。
matplotlib是Python的扩展包，基本上是Python世界的基础性图形框架，其他很多专属领域的可视化包都是在它的基础上封装的。最近matplotlib调整了了默认图像配色方案，比以前的默认配色更为漂亮。下面是官网上的一些截图：
ggplot2是统计编程语言R的图形包，生成的图像十分精美
只做数据可视化呈现：
本分类下的基本不具备数据处理和科学计算功能，只是将最终数据进行可视化呈现。
Proceeing本身是基于java的可视化语言。可以用来编写可交互的艺术图形程序。现在有JavaScript版本，可以在Web应用中使用
- Excel
Office办公工具，大家应该都知道这个软件，可以用来生成简单的图表。自2013版本之后，结合Bing Map及其他插件，可以方便的生成精美的图像
百度开源的js图表框架库。皆有百度提供的数据可以方便的生成基于地理位置的地图可视化
功能上和ECharts差不多，属于统一类型的工具。但功能类型比ECharts多。
Web形式的数据可视化中的王者，自由度高，可以做非常绚丽的交互式图形可视化。若能潜心研究，受益匪浅。
下面有一个可在线调试的工具，编写D3.js代码可即可看到最终的结果
Google Chart
基于Web的3D js图形库
基于Web的2D矢量图形库
傻瓜式零编程：
这个分类下是傻瓜式、“零编程”的数据可视化工具。多用于制作信息图。
基于ECharts
基于ECharts
商业智能集成：
非数据驱动的
- AI
- PS
- 手绘