一种基于回归神经网络的有源电力滤波器分数阶全局滑模控制方法[

专利名称：一种基于回归神经网络的有源电力滤波器分数阶全

局滑模控制方法

专利类型：发明专利

发明人：王欢,费维瀚,冯治琳,费峻涛申请号：CN201811396845.1申请日：20181122公开号：CN109560551A公开日：20190402

摘要：本发明提出的基于回归神经网络的有源电力滤波器分数阶全局滑模控制方法，包括以下步骤：建立有源电力滤波数学模型；基于回归神经网络建立回归神经网络分数阶全局滑模控制器，设计控制律和自适应律；利用回归神经网络分数阶全局滑模控制器控制有源电力滤波器。本发明可设定中心向量及基宽的初值，中心向量及基宽会随着所设计的自适应算法根据不同的输入自动稳定到最佳值。在滑模面中加入分数阶项，相比较整数阶滑模控制断续的阶次调整，具有更多可调节的阶数自由度。分数阶全局滑模控制可以消除滑模控制的到达运动阶段，使系统在响应的全过程都具有鲁棒性。本发明实现实现了对指令电流实时跟踪补偿，可靠性高，对参数变化有良好的鲁棒性和稳定性。

申请人：河海大学常州校区

地址：213001 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

国籍：CN

代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司

代理人：董建林

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