一种无线网络优化计算机分析系统及分析方法[发明专利]

*CN101835182A*

(10)申请公布号 CN 101835182 A(43)申请公布日 2010.09.15

(12)发明专利申请

(21)申请号 201010105746.0(22)申请日 2010.02.04

(71)申请人西安方诚通讯技术服务有限公司

地址710065 陕西省西安市雁塔区崇业路

23号丰泰大厦3H(72)发明人郭方宇 来延肖 吴硕辅 侯新(51)Int.Cl.

H04W 24/02(2009.01)G06F 17/50(2006.01)

权利要求书 2 页 说明书 6 页 附图 2 页

(54)发明名称

一种无线网络优化计算机分析系统及分析方法(57)摘要

本发明涉及一种无线网络优化计算机分析系统及分析方法。该系统由数据源、数据导入、无线网络性能智能分析、无线网络覆盖面状分析、地理信息、无线网络小区级精细分析GIS平台和解决方案及所需原始数据导出模块组成；该方法包括采集数据源，数据导入模块导入数据发送到无线网络性能智能分析模块和无线网络覆盖面状分析模块进行分析处理，分析结果和地理信息发送到无线网络小区级精细分析GIS模块得到解决方案，解决方案及所需原始数据导出模块将网络优化方案输出。该系统和方法能快速高效提升网络整体的性能，能对问题进行精细分析和解决，降低了网优的技术门槛，使网优活动能够满足和实现产业化的要求。CN 101835182 ACN 101835182 ACN 101835186 A

权 利 要 求 书

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1.一种无线网络优化计算机分析系统，其特征在于该系统由数据源、数据导入模块、无线网络性能智能分析模块、无线网络覆盖面状分析模块、地理信息模块、无线网络小区级精细分析GIS平台和解决方案及所需原始数据导出模块组成；

所述数据源包含无线网络的OMC数据、路测数据和运营商提供的投诉、维护记录数据，辅助覆盖数据；

所述数据导入模块实现接收所述数据源的数据并进行无线网络制式设定和字段匹配，将匹配后的数据送入所述无线网络性能智能分析模块和无线网络覆盖面状分析模块进行分析；所述数据导入模块将匹配后的地理信息数据送入所述地理信息模块；

所述无线网络性能智能分析模块根据所述数据导入模块传送的数据进行无线网络性能智能分析；

所述无线网络覆盖面状分析模块进行无线覆盖图获取和无线覆盖GIS面状分析；所述无线网络小区级精细分析GIS平台根据所述无线网络性能智能分析模块、所述无线网络覆盖面状分析模块和地理信息模块数据分析确定故障原因及解决方案；

所述解决方案及所需原始数据导出模块负责将所述无线网络小区级精细分析GIS平台得出的优化方案输出。

2.一种利用权利要求1中的无线网络优化计算机分析系统进行网络优化分析的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

(1)数据采集：提取无线网络后台的性能统计、小区测量、小区配置数据、投诉数据、事件记录、辅助覆盖网络资源及室内分布数据；优化区域的二维和三维GIS数据，上述数据作为数据源；

(2)将步骤(1)中得到的数据源送入所述数据导入模块，所述数据导入模块根据所优化网络的制式和字段要求进行制式设定和字段匹配；

所述数据导入模块将导入的数据发送到所述无线网络性能智能分析模块、无线网络覆盖面状分析模块、地理信息模块进行分析处理；

(3)所述无线网络小区级精细分析GIS模块得到模拟现实的GIS环境下无线网络小区，通过对无线网络性能智能分析结果、无线覆盖面状分析结果、无线网络资源信息、无线网络地理信息(GIS)、辅助覆盖资源信息、投诉信息、维护记录和事件记录等的智能综合分析精准定位无线网络问题原因和解决方案；

(4)解决方案及所需原始数据导出模块将无线网络小区级精细分析GIS模块得到的网络优化方案输出。

3.根据权利要求2所述的网络优化分析的方法，其特征在于所述无线网络性能智能分析模块的分析处理包括：

(a)根据优化任务要求对网络性能指标进行RNC(BSC)级、小区级优化阈值设定和筛选，筛选出不符合的RNC(BSC)、小区和小区指标；

(b)根据任务规定的网络优化指标要求确定本次优化的RNC(BSC)\\小区\\指标；(c)对确定的本次优化小区的指标进行分析；根据无线网络原理，问题RNC(BSC)、小区最终体现为小区指标问题；

(d)查找小区问题指标的原因，无线网络指标问题原因归结为：设备故障原因、无线覆盖原因、干扰原因、话务原因、参数设置原因；得出小区指标-时间、指标-话务量、话务

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权 利 要 求 书

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量-时间趋势图；

4.根据权利要求2或3所述的网络优化分析的方法，其特征在于所述无线覆盖面状分析模块的分析处理包括：

(a)系统对导入的网络配置数据、资源数据根据无线电波传播模型进行无线网络覆盖仿真和采样校正得到无线网络覆盖图；

(b)将获得的无线网络覆盖图叠加在地理信息系统(GIS)上进行无线网络覆盖GIS面状分析；分析内容包括：覆盖空洞、弱覆盖、覆盖交叠、邻区配置关系、射频故障，话务均衡分析、无线覆盖人机交互调整得出小区的覆盖调整模拟图和模拟调整方案。

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说 明 书

一种无线网络优化计算机分析系统及分析方法

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技术领域

本发明属于无线网络测试、优化领域，具体涉及一种无线网络优化计算机分析系统及分析方法。

[0001]

背景技术

现有的无线网络优化分析主要是对无线网络覆盖区域进行拉网式路测(DT测试)

和拨打测试(CQT)并记录测试数据，然后对路测数据用软件进行分析，现有软件一般主要只具有数据管理功能，不具有问题原因分析功能，分析主要依赖人工进行，网优人员根据经验对路测分析结果结合后台统计进行问题判断、定位提出可能的原因和解决方案然后对网络进行试调整，验证分析和方案，反复进行直至问题确定或解决。

[0003] 这种以路测为基础的无线网络优化分析方法在实际中存在以下问题和局限性：[0004] 1、分析的数据来源是路测得来的，传统测试基本是道路测试，准确说应该是所测道路轨迹的无线网络测试，不是所测区域的无线网络测试；只有路测遇到的问题才能被发现，而路测受道路的局限，只能提供道路的网络状况，而道路只占整体网络很少的部分，通信业务主要的不是发生在道路上，而是在道路外的办公和生活区；同时无线网络建设已非常密集巨大，道路覆盖作为重点已非常良好，通过路测已不能发现无线网络的主要和大量问题。

[0005] 2、路测发现的问题只是个别、的事件，相互关联性不强，而无线网络的性能指标间是相互紧密关联和影响制约的，影响指标的原因不是唯一而是多个，并且原因间是相互关联的，因此以个别和事件为对象解决网络问题是很难、很繁琐、很复杂的，甚至是不可能的。[0006] 3、拉网式路测需要耗费巨大的人力、物力、时间，效果甚微。[0007] 4、数据的分析和问题的判断、解决主要的是由网优人员来进行，因此人员的水平、能力决定了网优的水平和能力，个性差异很大，问题解决程度差异很大，网优分析的效率很低，经常有很多问题长期得不到解决；同时高水准的网优分析人员很少，而无线网络又非常巨大，网络优化工作量非常繁重，网优技术需求和技术能力、网优技术人员需求和高水平网优分析人员之间矛盾很大。[0008] 5、只能解决已发生的问题和事件，不能从全网角度对网络性能未来发展、变化趋势进行预测，更不能根据发展趋势对网络进行预先优化。[0009] 现有的无线网络非常巨大，并且新一代的无线网络还在不断推出和建设，网络的运行要求不断解决存在和发生的问题，种类繁多的无线新业务不断推出使网络业务多样化；用户体验和感受的提升、需求的个性化增多使得对网络优化的技术要求越来越复杂，水平要求越来越高，解决网络问题的有效性和效率要求也越来越高。[0010] 市场急需一种能从全网的角度，既对无线网络全局普遍存在的问题快速高效的进行解决，提升网络整体的性能；又能对热点、难点问题进行精细分析和解决，还要能根据用户需求的变化，网络运行的要求定期对网络进行整体的优化、预优化和再规划的网络优化

[0002]

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说 明 书

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系统和方法。同时要求降低网优的技术门槛，减少对高端网优分析人员的需求，使网优活动能够满足和实现产业化的要求。发明内容

[0011]

本发明所要解决的技术问题在于针对现有技术的不足，提供一种能够从全局的角

度既能快速有效的解决无线网络存在的普遍问题又能对热点和难点问题进行精细分析和

解决，还能对网络进行预优化和再规划，降低对网优分析人员的要求，实现网优活动的产业化同时保证网优质量标准统一的无线网络优化计算机分析系统及分析方法。[0012] 为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种无线网络优化计算机分析系统，其特征在于该系统由数据源、数据导入模块、无线网络性能智能分析模块、无线网络覆盖面状分析模块、地理信息模块、无线网络小区级精细分析GIS平台和解决方案及所需原始数据导出模块组成；

[0013] 所述数据源包含无线网络的OMC数据、路测数据和运营商提供的投诉、维护记录数据，辅助覆盖数据；

[0014] 所述数据导入模块实现接收所述数据源的数据并进行无线网络制式设定和字段匹配，将匹配后的数据送入所述无线网络性能智能分析模块和无线网络覆盖面状分析模块进行分析；所述数据导入模块将匹配后的地理信息数据送入所述无线网络覆盖面装分析模块和地理信息模块；

[0015] 所述无线网络性能智能分析模块根据所述数据导入模块传送的数据进行性能分析；

[0016] 所述无线网络覆盖面状分析模块进行无线覆盖图获取和无线覆盖GIS面状分析；[0017] 所述无线网络小区级精细分析GIS平台根据所述无线网络性能智能分析模块、所述无线网络覆盖面状分析模块和地理信息模块数据分析确定故障原因及解决方案；

[0018] 所述解决方案及所需原始数据导出模块负责将所述无线网络小区级精细分析GIS平台得出的优化方案输出。

[0019] 一种利用无线网络优化计算机分析系统进行网络优化分析的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：[0020] (1)数据采集：提取无线网络后台的性能统计、小区测量、小区配置数据、投诉数据、事件记录、辅助覆盖网络资源及室内分布数据；优化区域的二维和三维GIS数据，上述数据作为数据源；

(2)将步骤(1)中得到的数据送入所述数据导入模块，所述数据导入模块根据所

优化网络的制式和系统的字段要求进行制式设定和字段匹配；

[0022] 所述数据导入模块将导入的数据发送到所述无线网络性能智能分析模块、无线网络覆盖面状分析模块和地理信息系统进行分析处理；

[0023] (3)所述无线网络小区级精细分析GIS模块得到模拟现实的GIS环境下无线网络小区，通过对无线网络性能智能分析结果、无线覆盖面状分析结果、网络资源信息、网络地理信息(GIS)、辅助覆盖资源信息等的智能综合分析精准定位网络问题原因和解决方案；[0024] (4)解决方案及所需原始数据导出模块将无线网络小区级精细分析GIS模块得到的网络优化方案输出。

[0021]

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说 明 书

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所述无线网络性能智能分析模块的分析处理包括：

[0026] (a)根据优化任务要求对网络性能指标进行RNC(BSC)级、小区级优化阈值设定和筛选，筛选出不符合的RNC(BSC)、小区和小区指标；

[0027] (b)根据任务规定的网络优化指标要求确定本次优化的RNC(BSC)\\小区\\指标；[0028] (c)对确定的本次优化小区的指标进行分析；根据无线网络原理：问题RNC(BSC)、小区最终体现为小区指标问题；

[0029] (d)查找小区问题指标的原因，无线网络指标问题原因归结为：设备故障原因、无线覆盖原因、干扰原因、话务原因、参数设置原因；得出小区指标-时间、指标-话务量、话务量-时间趋势图；

[0030] 所述无线覆盖面状分析模块的分析处理包括：[0031] (a)系统对导入的网络配置数据、资源数据根据无线电波传播模型进行无线网络覆盖仿真和采样校正得到无线网络覆盖图；

[0032] (b)将获得的无线网络覆盖图叠加在地理信息系统(GIS)进行无线网络覆盖GIS面状分析；分析内容包括：覆盖空洞、弱覆盖、覆盖交叠、邻区配置关系、射频故障，话务均衡分析，无线覆盖人机交互调整得出小区的覆盖调整模拟图和模拟调整方案。[0033] 通过上述技术方案可以达到以下效果：[0034] 1、本方法运用计算机快速高效、批量分析无线网络存在的问题，给出解决问题的方案；将以往以路测为依据的针对个别、事件分析网络问题的方法转变为以后台统计、测量数据为依据，既从全网的角度进行全面优化，又有热点、难点问题、事件小区级精细分析；全网统计分析和难点精细分析相结合的分析，能对网络性能未来发展变化趋势进行预测和预优化，提高了网络优化的全面性、有效性和预先性[0035] 2、本系统和方法将以往以人工个别分析转变为计算机按照规定程序分析，保证了质量的统一和高效，消除了人工分析的差异性，降低了对高级网优人员的要求；由于采用了计算机仿真，引入了GIS，实现了无线小区覆盖及环境的计算机模拟，将实际的网络、资源及环境移植到计算机呈现并可任意进行分析、调用；使得不可见的无线网络覆盖，不可掌控分析的无线环境变为可见、可掌控、可模拟调整、可分析的对象。将无线网络覆盖分析由点式取样分析改为面状分析，由人工统计分析改为计算机GIS分析，其有效性、全面性和分析效率大大提高；[0036] 3、本系统实现了网络优化分析不同制式和不同厂家设备的通用和兼容；前端数据采集和后台分析相分离，后台分析实现了程序智能分析和覆盖面状分析；打通了制式之间的技术壁垒，满足2G\\3G融合组网要求的不同制式无线网络优化综合分析的要求，既兼顾各种网络制式机制的技术特性，又充分体现不同制式网络优化分析方法、技术的通用性和延续性；不同制式、不同厂家设备的网优分析在一个统一平台上进行，使网络优化分析方法通用化、分析程序化、技术流程化；大大降低了网络优化的技术要求和门槛，使得网络优化可以普及和批量作业，使网络优化具备了产业化技术条件；[0037] 4、本系统和方法是无线网络优化方法的性改进，提高了无线网络优化的效率，降低了无线网络优化的成本，提高了无线网优化的质量和水平，具有极大的实际应用价值。

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说 明 书

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附图说明

[0038] [0039] [0040] [0041] [0042] [0043] [0044] [0045] [0046] [0047] [0048] [0049] [0050] [0051] [0052] [0053] [0054] [0055] [0056] [0057] [0058] [0059] [0060] [0061] [0062] [0063] [00] [0065] [0066] [0067] [0068] [0069] [0070] [0071] [0072] [0073] [0074] [0075]

图1为本发明无线网络优化计算机分析系统模块结构图。

图2为本发明无线网络优化方法实现模块图。附图标记说明：1-数据源；2-数据导入；

3-无线网络性能智能分析；4-无线网络覆盖面状分析；

5-无线网络小区级精细分析GIS平台；6-解决方案及所需原始数据导出；7-地理信息；8-OMC数据；9-路测数据；

10-运营商提供的投诉、维护记录、辅助覆盖数据、地理信息数据；11-不同制式不同设备数据与本系统所需数据进行匹配；12-测量数据；13-统计数据；14-资源数据；15-配置数据；16-投诉数据；

17-路测/寻边数据；

18-无线覆盖区域地理信息数据；19-KPI指标阈值筛选；

20-分析筛选结果确定优化对象(小区，指标)；21-同邻频分析；22-干扰分析；23-切换分析；24-话务分析；25-拥塞分析；26-掉话率分析；27-接通率分析；28-接入成功率分析；29-无线信道利用率分析；30-分组域指标分析

31-智能查找故障原因；32-分析得出故障原因汇总；33-设备原因造成的故障小区；34-覆盖原因造成的故障小区；35-话务原因造成的故障小区；

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说 明 书

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36-干扰原因造成的故障小区；

37-参数原因造成的故障小区；38-小区话务量时间趋势图；39-小区KPI指标时间趋势图；40-小区KPI指标话务量趋势图；

41-生成优化区域的各类无线网络覆盖图；42-弱覆盖分析；43-邻区配置分析；44-覆盖交叠分析；45-覆盖空洞分析；46-覆盖交互调整；47-射频故障分析；48-话务均衡分析；

49-与地貌相关的故障分析；50-与时间相关的故障分析；

51-与地理位置相关的故障分析；

[0092] 52-与话务相关的故障分析；[0093] 53-与用户特征相关的故障分析；[0094] 54-智能综合分析；

具体实施方式

[0095] 如图1所示的一种无线网络优化计算机分析系统，该系统由数据源1，数据导入2，无线网络性能智能分析3，无线网络覆盖面状分析4，地理信息7，无线网络小区及精细分析GIS平台5和解决方案及所需原始数据导出6，共7个功能模块组成。[0096] 数据源1包含无线网络的OMC数据8、路测数据9和运营商提供的投诉、维护记录、辅助覆盖数据、地理信息数据10，数据源1送入数据导入2进行无线网络制式设定和字段匹配；数据导入2将无线网络性能统计和测量数据送入无线网络性能智能分析3模块进行分析，将无线网络配置参数、资源参数、地理信息数据送入无线覆盖面状分析4进行无线覆盖图获取和无线覆盖GIS面状分析；无线网络性能智能分析3的分析结果、无线网络覆盖面状分析4的分析结果、地理信息7送入无线网络小区级精细分析GIS平台5进行关联分析和综合智能分析；无线网络小区级精细分析平台5将分析结果送入无线网络优化方案输出6输出优化方案。

[0097] 如图2所示的一种无线网络优化计算机分析方法包括以下步骤：[0098] 1、数据源1数据获取：提取一周或规定时间段，时间粒度为日或规定粒度的无线网络后台RNC(BSC)级、小区级OMCR数据8，包括性能统计数据、测量数据、配置数据、资源数据；无线网络的路测数据9，运营商提供的投诉、维护记录、辅助覆盖数据、地理信息数据10；路测\\寻边数据17包括DT和CQT数据等。2、数据导入2：将从数据源1获取的数据通过数据导入2导入，按照优化对象的无线网络制式选择设定，根据不同制式和不同厂家设备数据与本系统所规定数据进行字段匹

[0099]

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说 明 书

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配11；得到测量数据12、统计数据13、资源数据14、配置数据15、投诉数据16、路测/寻边数据17和无线覆盖区域地理信息数据18；[0100] 3、无线网络性能智能分析模块3根据优化要求对数据进行RNC(BSC)级和小区级网络KPI阈值设定和筛选，KPI指标阈值筛选19，分析筛选结果确定优化对象(小区，指标)20，对小区问题指标进行分项目分析，包括同邻频分析21、干扰分析22、切换分析23、话务分析24、拥塞分析25、掉话率分析26、接通率分析27、接入成功率分析28和无线信道利用率分析29、分组域指标分析30；智能查找故障原因31，分析得出故障原因汇总32，网络故障原因归类为设备原因造成的故障小区33、覆盖原因造成的故障小区34、话务原因造成的故障小区35、干扰原因造成的故障小区36和参数原因造成的故障小区37；并同时得出小区话务量时间趋势图38、小区KPI指标时间趋势图39和小区KPI指标话务量趋势图40；[0101] 无线网络覆盖面状分析模块4对数据根据无线电波传播模型进行计算机仿真、采样校正，其结果叠加在地理信息系统(GIS)上生成优化区域的各类无线网络覆盖图41，对生成的覆盖图利用GIS进行弱覆盖分析42、邻区配置分析43、覆盖交叠分析44、覆盖空洞分析45、射频故障分析47、话务均衡分析48；利用覆盖交互调整46，通过调整工程参数或改变覆盖范围，对生成的覆盖图进行人机交互调整和GIS面状分析。[0102] 4、根据无线网络性能智能分析3、无线网络覆盖面状分析4和地理信息7得到的数据送到无线网络小区级精细分析GIS平台5进行与地貌相关的故障分析49、与时间相关的故障分析50、与地理位置相关的故障分析51、与话务相关的故障分析52、与用户特征相关的故障分析53和智能综合分析54的综合分析，最终确定故障原因及解决方案；[0103] 5、解决方案及所需原始数据导出6输出无线网络小区级精细分析GIS平台5的解决方案、问题原因及需要输出的原始数据和结论。[0104] 本方法运用计算机快速高效、批量分析无线网络存在的问题，给出解决问题的方案；将以往以路测为依据的针对个别、事件分析网络问题的方法转变为以后台统计、测量数据为主要依据，既从全网的角度进行全面优化，又有热点、难点问题、事件小区级精细分析；全网统计分析和难点精细分析相结合的分析，现有问题分析解决和针对网络未来发展趋势预优化、再规划相结合的优化，提高了网络优化的全面性、有效性和预先性；本系统和方法将以往以人工个别分析转变为计算机按照规定程序分析，保证了质量的统一和高效，消除了人工分析的差异性，降低了对高级网优人员的要求；由于采用了计算机仿真，引入了GIS，实现了无线小区覆盖及环境的计算机模拟，将实际的网络、资源及环境移植到计算机呈现并可任意进行分析、调用；使得不可见的无线网络覆盖，不可掌控、分析的无线环境变为可见、可掌控、可模拟调整、可分析的对象。将无线网络覆盖分析由点式取样分析改为面状分析，由人工统计分析改为计算机GIS分析，其有效性、全面性和分析效率大大提高；本系统实现了网络优化分析不同制式和不同厂家设备的通用和兼容；前端数据采集和后台分析相分离，后台分析实现了程序智能分析和覆盖面状分析；打通了制式之间的技术壁垒，满足2G\\3G融合组网要求的不同制式无线网络优化综合分析的要求，既兼顾各种网络制式机制的技术特性，又充分体现不同制式网络优化分析方法、技术的通用性和延续性；不同制式、不同厂家设备的网优分析在一个统一平台上进行，使网络优化分析方法通用化、分析程序化、技术流程化；大大降低了网络优化的技术要求和门槛，使得网络优化可以普及和批量作业，使网络优化具备了产业化技术条件，具有极大的实际应用价值。

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说 明 书 附 图

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图1

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说 明 书 附 图

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图2

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