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专利名称：基于异构递归模式的工业生产过程异常状态检测方
法
专利类型：发明专利
发明人：苑会娟,刘叶忠,刘博,孔祥儒申请号：CN201710779347.4申请日：20170901公开号：CN107578166A公开日：20180112
摘要：基于异构递归模式的工业生产过程故障检测方法。目前大部分的生产过程数据仅仅起到记录作用，操作工人很难从海量数据中发现自己所需要的信息。基于异构递归模式的工业生产过程故障检测方法，将工业过程涉及的数据构建递归模式的递归图，根据递归图中的孤立点，对角线等结构利用递归量化分析方法提取递归图中的特征，建立控制图，同时应用穷举法来估计控制图的制图参数和控制界限。本发明方法能够用于识别工业过程的异常和故障，为企业的技术人员提供预警信息和故障的诊断结果，进而为企业的生产决策提供参考。
申请人：哈尔滨理工大学
地址：150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
国籍：CN
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