第３３卷第３期 江苏师范大学学报（自然科学版） Ｖｏｌ＿３３，Ｎｏ．３ ２０１５年８月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ） Ａｕｇ．，２０１５ 文章编号：２０９５—４２９８（２０１５）０３—００８３—０４ 中国入境旅游客源市场结构的 时空格局与特征分析 巫 丹，史春云 ，杨礼娟，林 杰 （江苏师范大学城市与环境学院，江苏徐州２２１１１６） 摘要：入境旅游是衡量区域开放程度和旅游业发展水平的重要标志．采用２００１，２００５，２０１０年的截面数据，通过聚 类分析等方法，研究了中国各省（区、市）入境旅游市场的总体特征及其影响因素．结果表明：１）中国入境 旅游客源市场分为４类：第１类以俄罗斯市场为主；第２类以日韩市场为主；第３类以地区市场为主；第４类以 港澳地区市场为主．２）旅游产品、区位距离以及对外经济与入境旅游规模都有明显的相关性，其中对外经济是影响 入境旅游规模最为重要的因素；旅游产品和对外经济与入境旅游规模存在明显的正相关，而区位距离与入境旅游 规模存在负相关关系． 关键词：入境旅游；客源市场结构；中国 中图分类号：Ｆ５９ 文献标识码：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５－４２９８．２０１５．０３．０１９ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｓｐａｔｉａｌ＿ｔｅｍｐｏｒａｌ ｐａｔｔｅｒｎｓ ａｎｄ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｍａｒｋｅｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｉｎｂｏｕｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍａｉｎｌａｎｄ Ｗｕ Ｄａｎ，Ｓｈｉ Ｃｈｕｎｙｕｎ ，Ｙａｎｇ Ｌｉｊｕａｎ，Ｌｉｎ Ｊｉｅ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｕｒｂａｎ＆Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｊｉａｎｇｓｕ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｕｚｈｏｕ ２２１１１６，Ｊｉａｎｇｓｕ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｂｏｕｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｓｙｍｂｏｌ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｏｐｅｎｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｕｓｉｎｇ ｃｒｏｓｓ—ｓｅｃｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ ｏｆ ２００１，２００５ ａｎｄ ２０１０，ｔｈｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ（ａｒｅａ，ｃｉｔｙ）ｇｅｎｅｒａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓ— ｔｉｃｓ ａｎｄ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｉｎｂｏｕｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ ｍａｒｋｅｔ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍａｉｎｌａｎｄ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ａｎａｌｙｚｅｄ ｂｙ ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｔｈａｔ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍａｉｎｌａｎｄ ｉｎｂｏｕｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ ｍａｒｋｅｔ ｍａｙ ｂｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｆｏｕｒ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ：ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ｃｌａｓｓ ｉｓ Ｒｕｓｓｉａｎ ｍａｒｋｅｔ，ｓｅｃｏｎｄ Ｊａｐａｎ ａｎｄ Ｓｏｕｔｈ Ｋｏｒｅａ ｍａｒｋｅｔ，ｔｈｉｒｄ Ｔａｉｗａｎ ｒｅｇｉｏｎ ｍａｒｋｅｔ，ａｎｄ ｆｏｕｒｔｈ Ｈｏｎｇ Ｋｏｎｇ ａｎｄ Ｍａｃａｏ ｒｅｇｉｏｎ ｍａｒｋｅｔｓ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｉｔ ａｌｓｏ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｏｕｒｉｓｍ ｐｒｏｄｕｃｔｓ，ｒｅｇｉｏｎａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｆｏｒｅｉｇｎ ｅ— ｃｏｎｏｍｙ ｈａｖｅ ｔｈｅ ｏｂｖｉｏｕｓ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｉｎｂｏｕｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ．Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｔｏｕｒｉｓｍ ｐｒｏｄｕｃｔｓ， ｆｏｒｅｉｇｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ａｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ ｓｃａｌｅ，ｗｈｉｌｅ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ ｓｃａｌｅ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｆｏｒｅｉｇｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｉｓ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆａｃｔｏｒ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｂｏｕｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ ｓｃａｌｅ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｉｎｂｏｕｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ；ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｔｏｕｒｉｓｔ ｍａｒｋｅｔ；Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍａｉｎｌａｎｄ 入境旅游是国际旅游业的重要组成部分，也是 近７５倍，年平均增长率２８．３ ；入境旅游外汇收入 衡量区域开放程度和旅游业发展水平的重要标志； 从１９７８年的２．６亿美元，增长到４７０亿美元，增长 而旅游客源市场是旅游业和旅游企业生产和发展的 近１８１倍，年平均增长率２８．９ ９／６；接待过夜游客次 重要途径，也是当今旅游研究的重要内容［１］．因此， 数和入境旅游外汇的世界排名分别从１９８０年的第 入境旅游客源市场研究成为旅游地理学的关注焦 １８位和第３４位上升至２０１Ｏ年的第３位和第５位． 点．由文献［２］知，２０１１年，中国入境旅游接待人数 我国已成为日本、韩国国民出境旅游的首选目的地 从１９７８年的１８１万人次，增长到１．３５亿人次，增长 及世界主要的旅游目的地．鉴于此，本文旨在进一步 收稿日期：２０１４－０４—１９ 基金项目：国家自然科学基金资助项目（４１ｌ０１１３０） 作者简介：巫丹，女，硕士，主要从事旅游地理方面的研究，Ｅ－ｍａｉｌ：４１２３７７１１０＠ｑｑ．ｃｏｍ． ＊通讯作者：史春云，女，教授，博士，主要从事旅游地理方面的研究，Ｅ—ｍａｉｌ：ｓｈｉｃｈｕｎｙｕｎ＠１６３．ｅｏｍ． 引文格式：巫丹，史春云，杨礼娟，等．中国入境旅游客源市场结构的时空格局与特征分析．江苏师范大学学报：自然科学版，２０１５，３３ （３）：８３—８６． Ｗｕ Ｄａｎ，Ｓｈｉ Ｃｈｕｎｙｕｎ，Ｙａｎｇ Ｌｉｊｕａｎ，ｅｔ ａ１．Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｓｐａｔｉａｌ—ｔｅｍｐｏｒａｌ ｐａｔｔｅｒｎｓ ａｎｄ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｍａｒｋｅｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｉｎｂｏｕｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍａｉｎｌａｎｄ．Ｊ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｎｏｒｍ Ｕｎｉｖ：Ｎａｔ Ｓｅｉ Ｅｄ，２０１５，３３（３）：８３—８６． 第３期 巫丹，等：中国入境旅游客源市场结构的时空格局与特征分析 ８５ 由图２知，２００１年东南地区以及甘肃、青海、四 川和广西等西部地区港澳台同胞在入境旅游市场中 占有相当高的份额．２００５年，外国游客入境旅游市 场范围扩张，港澳台同胞市场份额大于外国游客的 仅有广东、福建、江西、贵州和青海５个省份．２０１０ （６．６３ ）地区市场份额为主．广东省应将港澳同胞 作为旅游宣传和营销的重点对象． 从入境旅游市场划分中可以清楚地看出，区位 距离是导致入境旅游客源市场呈现这种分布特征的 主要因素，即我国入境旅游流客源市场的分布具有 一年，外国游客市场范围进一步扩张，港澳台同胞入境 旅游市场份额大于外国游客的仅有广东、福建、江西 和贵州４个省份． ２．２入境旅游客源市场划分 定的区位性．如黑龙江、内蒙古和的入境旅游 客源市场以俄罗斯游客为主，广东省因邻近、澳 门，主要以港澳市场为人境旅游客源市场的主导．此 外，福建省以市场为主也能很好地说明区位距 离对入境旅游客源市场分布的重要性． 采用２０１０年中国各省（直辖市、自治区）接 待、澳门、地区同胞及日本、韩国、马来西 亚、菲律宾、新加坡、泰国、美国、加拿大、英国、法国、 德国、俄罗斯、澳大利亚等其他国家入境旅游人数数 据，并计算市场份额，运用ＳＰＳＳ进行简单聚类，将 结果导入ＧＩＳ图中，得到入境旅游区划图（图３）． Ｎ ３入境旅游流客源市场结构影响因素分析 ３．１变量选取 入境旅游规模，采用２０１０年的每日入境游客人 数作指标．旅游产品，采用２０１０年各省级区域的５Ａ 级景区数量作指标，数据来源于国家旅游局网站．区 域距离，选取各个省级区域的省会城市与北京、上海 和广州３个城市的最短直线距离作为衡量指标，采 用在比例尺为１．５：５０ ０００ ０００的网络地图上测量 的数据．对外经济，采用２０１０年进出口总额作为经 Ａ 济贸易的测量指标，该数据从２０１１年中国统计年鉴 中获得． ３．２相关性分析 一一地区市场为主 港澳地区市场为主 对各省（区、市）人境旅游规模与旅游产品（５Ａ 级景区数）、区位距离和对外经济（进出口总额）进行 图３ ２０１０年中国入境旅游客源市场划分 Ｆｉｇ．３ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍａｉｎｌａｎｄ ｉｎｂｏｕｎｄ ｔｏｕｒｉｓｍ ｍａｒｋｅｔ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｉｎ ２０１０ 相关性分析发现：入境旅游规模与进出口总额（ｒ一 ０．９７０，Ｐ：０．０００）、５Ａ级景区数（ｒ一０．３６３，Ｐ一 ０．０４４）差异显著，呈正相关，与区位距离（ｒ一一 ０．４６９， 一０．００８）差异显著，呈负相关．这说明对外 经济越发达、旅游产品越丰富、区位距离越近的地区 入境旅游规模越大，该地区更有利于入境旅游的 发展． ３．３回归分析 从图３可以看出，入境旅游大体上可分为 ４类．第１类地区主要以俄罗斯市场为主 （５６．５１ ）．因此，黑龙江、内蒙古和应紧抓俄罗 斯游客，针对俄罗斯市场进行有效的宣传营销策略． 第２类地区以日本（１３．３４ ）、韩国（１１．５２ ）市场 为主．这些占据了我国大部分地区，共有２２个省份 日韩市场份额较高，进一步说明了日本、韩国是我国 主要的入境客源市场．第３类地区以地区 （６７．２６ ９／６）市场为主．福建、江西、湖南和广西应以台 湾同胞为重点入境旅游营销对象，采取积极措施吸 引游客．第４类地区以（５９．５３ ）、澳门 采用多元逐步回归法对入境游客规模与旅游产 品、区位距离和对外经济３个因素进行回归分析（表 １），进出口总额最先引入，然后是５Ａ级景区数，而 区位距离这一自变量却没有引入．模型系数都通过 了显著性检验，其容差都大于０．５，故多重共线性不 明显；进出口总额的标准化系数大于５Ａ级景区数， 表１回归分析结果 Ｔａｂ．１ Ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ
