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专利名称：一种数据推荐方法专利类型：发明专利发明人：王旭春
申请号：CN201911172534.1申请日：20191126公开号：CN111127074A公开日：20200508
摘要：本发明提供一种数据推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的身份标识；获取用户上级记录；将所述用户上级记录输入预先训练得到的潜在需求生成模型，输出行为主体的潜在需求预测结果；其中，根据所述潜在需求生成所述模型，包括步骤如下至少之一：接收定区分析指令，将标签划分为定区区域，所述定区区域以限定的标签值范围为判断依据，当所述用户上级记录属于标签划分中的其中一种区域时，确定所述行为主体，在样本库中匹配到相同行为主体的下级记录；接收相对分析指令，将标签划分相对区域，所述相对区域以间隔标签值范围大小为判断标准，当所述用户上级记录满足相对区域，确定所述行为主体，在样本库中匹配到相同行为主体的下级记录。
申请人：杭州聚效科技有限公司
地址：311121 浙江省杭州市余杭区文一西路1288号海创科技中心1号楼505室
国籍：CN
代理机构：杭州华知专利事务所(普通合伙)
代理人：张德宝
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