（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201810758126.3 （22）申请日 2018.07.11 （71）申请人 华东交通大学
地址 330000 江西省南昌市经济开发区双港东大道808号
（10）申请公布号 CN109359661A
（43）申请公布日 2019.02.19
（72）发明人 宋岚
（74）专利代理机构 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)
代理人 郭伟红
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于卷积神经网络的Sentinel-1雷达图像分类方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的
Sentinel‑1雷达图像分类方法，包括包括以下步骤：步骤A、图像输入之后，对图像进行预处理，其中，图像预处理包括ROI剪裁、归一化处理、CFAR算法处理和RGB图形分析；步骤B、对预处理的图像进行训练，选取一组函数f1、f2...fn，对数据进行训练，选取最佳函数f；步骤C、对步骤B选取的最佳函数f进行测试，从而对采集的图像进行分类。本发明提出适用于数
据集的图像预处理方法，利用CFAR方法对图像进行特征提取，并进行了孤立点移除及孔洞填充；构建了采用多通道输入模式的4层的卷积神经网络模型；用卷积神经网络CNN训练数据集时，通过正则化及数据增强去避免过拟合，得到了测试精度91％的良好分类效果。
法律状态
法律状态公告日
2019-02-19 2019-02-19 2019-03-15
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
一种基于卷积神经网络的Sentinel-1雷达图像分类方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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