作者： 甘媛源[1];余嘉元[1]
作者机构： [1]南京师范大学心理学系,江苏南京210097出版物刊名： 湖北大学学报：哲学社会科学版页码： 121-124页年卷期： 2010年 第1期
主题词： 认知诊断模型;潜在特质模型;潜在分类模型;项目反应理论
摘要：认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类。在潜在特质模型中，线性逻辑斯谛克特质模型是潜在特质模型的基础，它的提出首次实现了测量与认知的结合；多成分潜在特质模型通过考察被试作答结果的组合方式，更好地从认知加工过程的角度度分析被试间认知能力的差异；拓广多成分潜在特质模型则综合了前两种模型的优点并加以拓展。而对于潜在分类模型，规则空间模型作为潜在分类模型的基础用于对被试进行分类诊断；融合模型从更细致的层面对被试进行诊断测量；DINA模型仅含“失误”和“猜测”两个参数，实现了模型简化；NIDA模型从属性层面定义参数，能很好地应用于现实测量情景；贝叶斯网络（BN）以图形化的形式表现变量间的联合概率分布，体现了其从庞大的复杂数据中诊断被试认知错误的优势。
