性能测试指标监控浅析

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资源监控在性能测试中起着至关重要的作用。通过对监控指标项的分析，可以发现系统的瓶颈，为系统的优化提供依据。

在性能测试开始执行之后，需要实时观察性能测试的各个指标（CPU、Memory、I/O）是否正常，包括应用服务器、数据库服务器、中间件等。在执行过程中，需要实时监控虚拟用户执行情况、场景状态、事务响应时间、服务器资源使用、压力测试机的资源使用（CPU、Memory、网络状况），一旦发现异常情况，及时修正，保证性能测试的顺利进行。在执行结束后，要监控资源释放是否正常合理。

性能测试的监控指标主要由以下几个部分组成：

（1） 应用服务器资源（Unix、Linux、Windows2003、WindowsXP等）

主要考察CPU、Memory（Paging rate）、磁盘I/O、Disk等指标 （2） 数据库服务器资源（Oracle、MySQL等）

除监控CPU、Memory、Disk等资源外，还需考察单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数等指标 （3） 中间件（Apache、Jboss等）

主要考察线程数、连接数、日志输出等指标

（4） 工具监控指标

用户可以设计脚本，通过专业的测试工具（LoadRunner等）监控并记录用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS、网络情况、CPU分析图表等指标。 （5） 测试压力机资源

主要包括CPU、Memory、网络、负载生成器评估等，可以使用本机任务管理器等工具辅助监控本机资源。 （6） 网络情况

主要考察防火墙、网卡、网线、网络带宽（吞吐量、吞吐率）等指标。

我们建议在性能测试中创建监控点列表，明确监控目标。监控的同时要采集

信息以便后期深入分析。采用可信度较高的监控工具进行监控。