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专利名称：一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法专利类型：发明专利
发明人：胡泽春,刘礼恺,宁剑,江长明,张哲申请号：CN201910367882.8申请日：20190505公开号：CN110247406A公开日：20190917
摘要：本发明提出一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法，属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先收集AGC控制区的历史数据，并根据AGC考核时段对历史数据组成的样本进行筛选；构建净负荷标准差区间预测的极限学习机模型并训练，得到训练完毕的极限学习机模型；在应用阶段，利用训练完毕的极限学习机模型输出未来某一日每个时段对应的净负荷标准差的区间预测值，并根据经过筛选后的各AGC考核时段的数据，分别计算对应预测时段上调容量和下调容量的调频表现达标概率，分别得到该时段上调备用容量优化结果和下调备用容量优化结果。本发明可根据调频得分对调频容量需求计算结果进行修正，得到的结果可真实反映电力系统的调频容量需求。
申请人：清华大学,国家电网公司华北分部,国家电网有限公司
地址：100084 北京市海淀区清华园1号
国籍：CN
代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：廖元秋
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