（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201911394386.8 （22）申请日 2019.12.30 （71）申请人 武汉理工大学
地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
（10）申请公布号 CN111159426A
（43）申请公布日 2020.05.15
（72）发明人 熊盛武;陈小英;陈伟;王盛;谢泽丰
（74）专利代理机构 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 魏波
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于图卷积神经网络的产业图谱融合方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的
产业图谱融合方法，基于构建的若干产业子图谱，通过构建图谱的局部实体子图，利用图谱中的属性三元组的属性嵌入将实体的结构嵌入转换到相同的向量空间当中，形成实体嵌入向量，将实体对齐问题转换为图匹配的问题，进一步利用图注意力的方法，形成局部匹配向量，在通过GCN使局部匹配信息在图中传播，形成图级的匹配向量，最终通过一个双层的前馈神经网络得到
图谱中实体对齐。本发明通过属性嵌入将实体的结构嵌入转换到相同向量空间中，缓解了预对齐实体不足的问题，进一步利用图注意力将图谱中实体对齐问题转化为图匹配问题。为优化产业结构，优化区域结构，提升产业核心竞争力，提供了智力支持。
法律状态
法律状态公告日2020-05-15 2020-05-15 2020-06-09
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
一种基于图卷积神经网络的产业图谱融合方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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