专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于经验模态分解的局部相似性小波阈值去噪
方法
专利类型：发明专利
发明人：李振春,王姣,刘延利,孙苗苗,张雁,李河昭申请号：CN201711269726.5申请日：20171205公开号：CN108051857A公开日：20180518
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解的局部相似性小波阈值去噪方法，对含噪地震数据x进行经验模态分解，得到一系列从高频到低频的固有模态函数分量imf；通过自相关判断各个固有模态函数分量是否含有噪声；若固有模态函数分量中既有噪声又有有效信息，则对其进行小波阈值去噪处理，其中是对imf进行小波阈值初次去噪后的结果，是imf中被踢出的噪声数据；利用局部相似性原理求和imf的局部相似性因子w，将imf中有效信息与噪声进行二次分离，再把二次分离的有效信息加到初次去噪后的数据上，得到干净的固有模态函数将所有处理后的固有模态函数求和，重构得到去噪后的地震数据x′。本发明的有益效果是对地震数据去噪处理，不会产生有效信息的损失。
申请人：中国石油大学(华东)
地址：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
国籍：CN
代理机构：北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：汤东凤
更多信息请下载全文后查看
