专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于机器学习的水流量预测方法、装置和电子
设备
专利类型：发明专利发明人：王琦
申请号：CN202011375758.5申请日：20201130公开号：CN112561135A公开日：20210326
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的水流量预测方法、装置和电子设备，包括：获取预定流域的原始降雨数据和原始流量数据；进行预处理分别得到处理后降雨数据和处理后流量数据；基于处理后降雨数据、处理后流量数据、未来P小时各水文站点的已知降雨数据构建输入数据；将输入数据输入预先训练得到的洪水流量预测模型进行循环迭代预测，每次迭代时对该次迭代的输入数据提取时序特征并进行分类预测，得到目标水文站点未来一小时的流量预测值，并利用得到的未来一小时的流量预测值，重新构建针对未来下一小时的迭代的输入数据，直至完成P次迭代，得到目标水文站点未来P小时的流量预测值；本发明能准确预测未来一个时间段的洪水流量情况。
申请人：西安科锐盛创新科技有限公司
地址：710065 陕西省西安市高新区高新路86号领先时代广场(B座)第2幢1单元22层12202号房51号
国籍：CN
代理机构：西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王海栋
更多信息请下载全文后查看
