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专利名称：一种基于深度学习的人脸识别方法专利类型：发明专利发明人：宋清昆,许申请号：CN202010422052.3申请日：20200518公开号：CN111563476A公开日：20200821
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域；它的方法为：基于一种性能良好的CNN模型建立起来的，通过构建训练CNN人脸识别模型，在通过OpenCV人脸识别检测模型在线获取人脸的数据图像，最后再将的到的图像数据传入构建好的数据模型进行鉴别人脸身份；本发明通过在ResNet网络结构中加入DenesNet稠密连接结构，能够保证特征重复但不过多冗余，该网络应该具有很好的信息传递性，并隐藏了深度监督，提出了一种新的卷积神经网络，简化了传统特征提取的预处理工作，降低了对硬件的要求；能减少对硬件苛刻要求，并且具有优秀的识别效果，实现人脸的在线识别，依旧具有重要的研究意义与很大的应用潜力。
申请人：哈尔滨理工大学
地址：150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
国籍：CN
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