技术接受模型中的个人特征对技术接受的影响有哪些？

技术接受模型中的个人特征对技术接受的影响主要包括以下几个方面：

感知有用性（Perceived Usefulness）：个人对于技术是否认为有助于提高工作效率、提升工作质量等，直接影响其对技术的接受程度。如果个人认为技术对自己的工作有帮助，就更容易接受这项技术。

感知易用性（Perceived Ease of Use）：个人对于技术的易学性和易用性的看法也会影响技术的接受程度。如果个人认为技术操作简单、易学，就更倾向于接受这项技术。

个人态度（Attitude）：个人的态度对于技术接受至关重要。积极的态度会促使个人更愿意尝试新技术，而消极的态度则会阻碍技术的接受。因此，管理者需要引导员工保持积极的态度。

主管支持（Supervisor Support）：主管对于新技术的支持和推广也会影响员工对技术的接受程度。如果主管能够提供支持、鼓励员工使用新技术，员工更有可能接受这项技术。

培训和支持（Training and Support）：个人是否接受过相关的培训，以及在使用过程中能否得到及时的支持也会影响技术的接受。管理者可以通过提供培训和技术支持来帮助员工更好地接受新技术。

综上所述，个人特征对技术接受有着重要的影响，管理者应该根据员工的特点来制定相应的策略，从而促进新技术的顺利应用和推广。