carn有几个特点

来源：九壹网

3个。
1、carn通过混合学习最近邻集成方法、类别不平衡问题解决方案和级联分类框架来解决视觉识别任务。
2、carn采用了一种级联的多个分类器的方式，将分类器的个数从3个扩展到了5个，并对每个分类器的输出结果进行了微调，提高了分类器的性能。
3、carn使用了K近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法作为基础分类器。

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